广州北大青鸟是落实“发展高科技,实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展,北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源,为社会学子提供教学服务,教学采用"课程难度曲线控制"课程体系,模式丰富,理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中,每个学习阶段都有技能测评,帮助学生稳扎稳打学好技术。
询价
397人看过
广州北大青鸟大数据课程
学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
SSM项目实战 | 传统企业项目;互联网企业项目 | |
Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
1、人才需求层次丰富。由于大数据行业的产业链比较长,所以在人才需求的层次上也比较丰富,既需要有创新能力的研发型人才,也需要应用型人才和技能型人才,所以不论是研究生还是本科生、专科生,都能够在大数据领域找到自己的位置。
2、人才需求潜力较大。大数据行业之所以受到广泛的关注,重要的原因是大数据开辟出了新的价值领域,这个价值领域的核心就是数据的价值化。在5G通信和物联网技术发展的共同推动下,未来大数据领域将逐渐释放出大量的就业岗位。目前大数据人才主要就业在互联网、金融行业,未来大数据人才将走向传统行业,可以说未来有数据的地方就会需要大数据专业人才。
你可能会关心的问题
选择北大青鸟,值得信赖
广州北大青鸟是落实“发展高科技,实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展,北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源,为社会学子提供教学服务,教学采用"课程难度曲线控制"课程体系,模式丰富,理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中,每个学习阶段都有技能测评,帮助学生稳扎稳打学好技术。
1、天性优势。通常我们会认为IT行业压力大,逻辑代码复杂,男生思维逻辑好,抗压能力强,适合做程序员。但实际上整个IT行业本身都没有性别限制,女生心思细腻有耐心,对细节更加注重,尤其是数据方面更要求准确性,女工程师接手项目BUG也少,从各品牌机构来看,女生学大数据专业很常见,而且就业更受欢迎。
2、项目优势。大数据开发、分析等都是客户的重要项目,双方沟通显得十分重要,社会普遍对女性包容度较高,不仅是因为女性给人更亲切的感觉,而且女工程师在项目细节上会做的更贴心,客户满意度也就更高,项目修改的次数也会减少。现在很多互联网大厂都偏向于招聘有能力的女工程师,对于技术要求甚至还可以放宽松,进公司再锻炼。
环境舒心,学习更EASY!
成立:2016年
课程特色
此课程具有以下特色
1. 课程内容全面:涵盖大数据体系架构、分布式存储、分布式计算、数据挖掘与机器学习等内容;
2. 实战性强:学习者将通过多个项目实战案例,深入掌握大数据开发的技术实践;
3. 丰富的师资力量:授课教师拥有丰富的大数据开发项目经验,能够提供有效的指导和帮助。
课程目标
此课程主要目标如下
1. 掌握大数据开发的基础理论和技术框架;
2. 熟练使用常见大数据开发工具和平台;
3. 能够进行大数据实际项目的开发、部署和维护;
4. 对数据分析和挖掘以及机器学习等领域有一定的了解和掌握。
学习对象
适合以下人群报名学习
1. 从事大数据开发相关工作的IT人员;
2. 对大数据开发感兴趣的各行业人士;
3. 计算机、信息科学等专业的毕业生。
课程内容
课程内容主要包括以下部分
1. 大数据体系架构与相关技术介绍;
2. 分布式存储技术:HDFS、HBase、MongoDB等;
3. 分布式计算技术:MapReduce、Spark等;
4. 大数据挖掘与机器学习:常见算法、如何应用到实际项目中;
5. 大数据开发平台:Hadoop、Spark、Flume、Kafka等。
学习时长和收费范围
此课程为全日制班级,总学习时间为120学时。学费标准为梅花网校标准收费体系,具体学费和优惠政策可咨询在校工作人员。
学习收获
学生通过此课程学习能够掌握大数据开发的基本理论和技术框架,了解相关开发工具和平台的使用,具备进行大数据实际项目的开发、部署和维护能力。同时,也能够对数据分析和挖掘以及机器学习等领域有一定的了解和掌握。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。感谢大家对广州大数据开发学习班的关注,在线客服可提供预约免费体验课等服务,欢迎随时咨询。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方