上课方式

面授

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招生对象

在校大学生，对所学专业没兴趣，为就业提早打算

课程目标

从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我

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学员评论

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

广州北大青鸟大数据课程

大数据培训课程+

学习阶段	学习模块	学习内容
预科阶段	编程准备	计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练
JAVA基础阶段	Java基础入门	开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等
	Java面向对象	类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、抽象类、接口、异常等
	Java高级API	集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等
Web编程阶段	网页基础	HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等
	MySQL数据库	IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份
	Java Web开发	搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、过滤器、监听器、MVC等
框架编程阶段	Spring框架	IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力
	SringMVC框架	注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理
	MyBatis框架	配置详解、接口实现、工具类、QQZone
	SSM项目实战	传统企业项目；互联网企业项目
Hadoop开发	Linux开发	虚拟机、Linux操作命令、文件、进程
Hadoop开发	Hadoop入门	搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
求职面试阶段	求职面试	穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧

大数据领域的就业有这些特点！

1、人才需求层次丰富。由于大数据行业的产业链比较长，所以在人才需求的层次上也比较丰富，既需要有创新能力的研发型人才，也需要应用型人才和技能型人才，所以不论是研究生还是本科生、专科生，都能够在大数据领域找到自己的位置。
2、人才需求潜力较大。大数据行业之所以受到广泛的关注，重要的原因是大数据开辟出了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据的价值化。在5G通信和物联网技术发展的共同推动下，未来大数据领域将逐渐释放出大量的就业岗位。目前大数据人才主要就业在互联网、金融行业，未来大数据人才将走向传统行业，可以说未来有数据的地方就会需要大数据专业人才。

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大数据的主要学习哪些课程？

大数据学习路线要如何规划？

学大数据开发需要注意什么？

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广州北大青鸟教育依托雄厚的教育资源和背景，致力于促进科技成果产业化发展，不断扩充课程产品体系，扩大服务范围，成为中国IT职业教育行业带领者和重要的IT技能人才培养基地。

学习大数据的好处有哪些？

1、学习有趣。大数据并不像其他开发语言那样枯燥化，在学习大数据开发的过程中，虽然涉及的知识点比较多，像java、python、hadoop、spark等，这些知识点虽然多，但汇聚起来却非常的有意思，就像一顿火锅，将各种调料、食材放在一个锅里煮，汇聚起来的味道就很完美。而且，学习大数据开发的难度并不高，只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
2、薪资待遇好。很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好，因为我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因此导致了大数据人才成为了香馍馍，一个优异的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。