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对大数据培训有需求的学员
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
广州北大青鸟大数据课程
学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
SSM项目实战 | 传统企业项目;互联网企业项目 | |
Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
分析领域能够快速发展:数据隐藏的价值是非常巨大的,但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展,企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值,使公司能够得到更快速的发展。IT基础设施已在不断的发展和完善,大数据分析也会迎来更加快速的发展,未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。中国拥有将近世界六分之一的人口,而且发展速度非常快,在未来中国不仅会产生巨大的数据量,也将为市场发展带来更有价值的数据和分析。无论是对国家,还是对个人,都将具有广泛的发展机会。
你可能会关心的问题
大数据的主要学习哪些课程?
大数据学习路线要如何规划?
学大数据开发需要注意什么?
北大青鸟的核心学习模式
1、数据仓库研究。为方便企业决策,出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务,指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
2、OLAP开发。OLAP在线联机分析开发者,负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型,然后创建数据访问的用户界面,提供高性能的预定义查询功能。
3、数据科学研究。数据科学家是一个全新的工种,能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展,越来越多的实际工作将会直接针对数据进行,这将使人类认识数据,从而认识自然和行为。
环境舒心,学习更EASY!
成立:2016年
随着互联网和信息化技术的不断发展,大数据已经成为当今社会的热门话题。在这样的背景下,许多人都希望了解和掌握大数据分析技术。因此,在广州市,出现了许多线下大数据培训机构,这些机构真正满足了市场的需求,提供了专业的大数据培训服务。
课程特色
1. 知名大数据专家授课,教学质量高。
2. 互动式授课,让学员深度参与课程。
3. 实践操作实验室,为学员提供实时实践支持。
4. 个性化课程设计,学员可以根据自己的需求进行选修。
5. 及时答疑解惑,让学员学无止境。
课程目标
1. 掌握大数据分析的基础理论与方法。
2. 熟练掌握大数据处理和分析工具的使用方法。
3. 熟练掌握大数据分析的基础算法和应用技巧。
4. 能够独立完成大数据分析项目,并给出专业分析报告。
学习对象
1. 想要从事大数据分析工作的从业人员。
2. 想要提高自身大数据分析能力的学生。
3. 想要了解大数据分析技术的企业管理者。
4. 想要深入了解大数据分析应用的科研人员。
课程内容
1. 数据预处理技术
2. 数据挖掘与机器学习
3. 大数据分布式存储和计算
4. 数据可视化与故事讲述
5. 大数据应用案例分享
学习时长
该培训机构提供的大数据分析课程,时长为60个课时,每堂课时为2小时。
收费范围
大数据分析课程的收费范围为5000元至8000元不等,具体费用根据不同的课程设置而定。
学习收获
学员可以通过该培训机构的大数据分析课程,深入了解大数据分析技术的理论和实践,提高大数据分析的处理能力和应用技能。此外,学员还可以获得学历资格认证和就业指导等方面的帮助,有助于提升个人的就业竞争力。
结语
以上内容仅供参考,如有需要,建议您前往该培训机构进行咨询。与此同时,该机构还提供预约免费体验课的服务,如果在内部检查过审后需要推广此类课程,可以考虑添加此句话:“有需求的学员可以联系在线客服,预约免费体验课”。
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