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招生对象

准备学习大数据开发的人群

课程目标

从入门到精通

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学员评论

大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，很多国家，如中国、美国以及欧盟等都已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码，可见，大数据技术在当今乃至未来的重要性。

广州北大青鸟大数据课程

课

主题：大数据培训课程

学习阶段	学习模块	学习内容
预科阶段	编程准备	计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练
JAVA基础阶段	Java基础入门	开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等
	Java面向对象	类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、抽象类、接口、异常等
	Java高级API	集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等
Web编程阶段	网页基础	HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等
	MySQL数据库	IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份
	Java Web开发	搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、过滤器、监听器、MVC等
框架编程阶段	Spring框架	IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力
	SringMVC框架	注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理
	MyBatis框架	配置详解、接口实现、工具类、QQZone
	SSM项目实战	传统企业项目；互联网企业项目
Hadoop开发	Linux开发	虚拟机、Linux操作命令、文件、进程
Hadoop开发	Hadoop入门	搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
求职面试阶段	求职面试	穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧

大数据分析师的基本技能？

演讲技巧。许多大数据分析师可以通过在线点击按钮与广大屏幕前的观众进行数字化分享。但是，有些情况下，你需要亲自向现场观众展示你的数据分析见解。因此，磨练演讲的技能非常重要，这样才能以优雅的方式有效地分享你的发现。你需要以清晰的结构、富有逻辑顺序的内容传达，为你的分享设定正确的基调。同时要有重难点地进行展示，并了解如何在交互式仪表板中直观地为受众导航。一个非常有价值的方法是，先不要把你的答案局限于那些在你的分析中很明显可以看到的问题，而是要预测潜在的后续问题。这又回到前面说的了解和理解业务和利益相关者。了解他们对什么感兴趣，理清他们现在的优先事项和当中的关系。在每次答疑时针对每一个可能提出的问题给出答案。

你可能会关心的问题

你可能想了解这些问题？

大数据需要学什么？需要具备哪些技术？
大数据需要什么基础吗？要学Java语言吗？
大数据技术是什么专业？如何进行大数据分析？
为什么大数据要学Hadoop？如何学习大数据？

北大青鸟的核心教学模式

面向入门

在入门阶段，课程一趣味性为主，引导进入丰富多彩的IT行业，树立继续学习的信心，技能上主要培养学员的逻辑思维能力，在编程方面具有一定的基础认识。

面向基础

在基础阶段以理解概念为主，培养自学能力。技能上主要训练面向对象的思想、代码编写的熟练度和规范度，开始接触企业的应用，在编程方面具有一定的理性认识。

面向就业

企业项目实战训练为主，培养学员独立分析问题、解决问题的能力和习惯。技能上讲解行业应用、主流框架技术，按照企业常用的开发模式、管理流程，组织进行实战训练。

面向入门

面向基础

面向就业

如何选择大数据培训机构

一、关于课程的选择：一家负责的培训机构，课程内容是会不断更新的。培训机构的技术体系决定了学员的就业方向，优势与发展的前景。选择之前看看是否为较广泛应用的技术，是否有较新技术，实现广泛性与实用性的完美结合。是否为企业级大型真实项目，其中代码量有多少等等。只有与企业贴的更进，才能让学生学到更多的实战，更容易找到好的工作。
二、师资团队建设：一家培训机构的师资力量是衡量他好坏的重要标准。一个合格的讲师是需要在企业有多年的项目实战经验，并且不断的学习更新自己的技术，这样才能做到与企业的实际用人需求无缝对接，提高学员的项目实战能力。