询价
394人看过
广州北大青鸟大数据课程
学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
SSM项目实战 | 传统企业项目;互联网企业项目 | |
Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
学习hadoop,这是一个流行的大数据处理平台,它几乎成了大数据的代名词,所以一定要学习它。在Hadoop中包含了HDFS、MapReduce和YARN这三个组件,HDFS就像我们电脑硬盘上的文件一样存储在这些文件中,MapReduce用来处理数据,而MapReduce用来计算数据,它的一个特点是,不管数据多大,只要给它时间,MapReduce就可以运行数据,但时间可能不会太快,因此它称之为数据的批量处理。
你可能会关心的问题
大数据的主要学习内容都有哪些?要怎样学习大数据?
大数据开发一般要学习多久?大数据学习有什么要求?
大数据要怎么学才比较容易?大数据专业主要学什么的呢?
大数据学习路线要如何规划?大数据专业的就业前景好吗?
北大青鸟的就业服务体系
保护数据安全。在大数据时代,服务安全与隐私保护是这两年提及较多的关键词。在未来一到两年,企业将越来越重视数据安全管理的应用,在信息安全上的投资预算增长迅速。事实上在2017~2018年,国内大数据市场已经出现了不少专注于数据安全领域的供应商,提供隐私访问控制、数据加密脱敏、信息风险监测、数据沙箱等产品应用。这一领域的赛道目前规模还不大、市场比较分散,细分领域的厂商多以客户本地化部署为主。未来数据安全即服务的云托管服务,将更为普及,成为大数据应用技术发展方向趋势。
环境舒心,学习更EASY!
成立:2016年
随着互联网时代的到来,大数据应用越来越广泛,成为各行各业的重要工具。广州作为国内重要的经济中心城市,对于大数据人才的需求也越来越大。因此,大数据培训课程应运而生。本文将介绍广州大数据培训课程的特色、目标、学习对象、内容、时长、收费以及学习收获等相关信息,帮助有需求的学员更好地了解这项课程。
课程特色
1. 重点实战,注重实践操作体验;
2. 专业师资,多名行业精英坐阵授课;
3. 课程设置合理,由浅入深循序渐进;
4. 保障上岗,培训后可接受行业认证考试(如CDMP、CDS等)。
课程目标
1. 全方位掌握大数据的核心概念、技术和应用;
2. 熟悉大数据生态体系和相关工具的使用方法;
3. 掌握大数据收集、处理、存储等基本技能;
4. 具备大数据分析能力及实战能力,为岗位进阶提供保障。
学习对象
1. 从事大数据相关工作的相关人员;
2. 有志于进入大数据行业的求职者;
3. 希望提升大数据应用技能的在职人员。
课程内容
1. 大数据基础知识和核心技术;
2. Hadoop、Spark、Storm等大数据技术工具的使用方法;
3. 大数据采集、处理、存储技术;
4. 大数据分析技术和实战案例;
5. 数据可视化及分析报告撰写等。
学习时长、收费范围
本课程为周期为两个月。费用方面,根据所选课程选项的不同会有差异,学员如有需求可以联系在线客服咨询具体收费标准。
学习收获
学员通过本课程的学习,可以全面掌握大数据基础知识和核心技术,并获得大数据相关工具使用的实践经验。同时,也可以充分提升大数据分析的实战能力,为岗位进阶提供有力保障。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。有需求的学员可以联系在线客服,预约免费体验课程,详细了解广州大数据培训课程的详细信息。我们期待与您携手共同探索大数据领域的奥秘。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方