广州北大青鸟是落实“发展高科技，实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展，北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源，为社会学子提供教学服务，教学采用"课程难度曲线控制"课程体系，模式丰富，理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中，每个学习阶段都有技能测评，帮助学生稳扎稳打学好技术。
搜索
询价
400人看过
广州北大青鸟大数据课程
| 学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
| 预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
| JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
| Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
| Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
| Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
| MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
| Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
| 框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
| SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
| MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
| SSM项目实战 | 传统企业项目；互联网企业项目 | |
| Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
| Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
| 求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
数据建模师。这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工。
你可能会关心的问题
大数据需要学什么？需要具备哪些技术？
大数据需要什么基础吗？要学Java语言吗？
大数据技术是什么专业？如何进行大数据分析？
为什么大数据要学Hadoop？如何学习大数据？
选择北大青鸟，值得信赖
广州北大青鸟是落实“发展高科技，实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展，北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源，为社会学子提供教学服务，教学采用"课程难度曲线控制"课程体系，模式丰富，理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中，每个学习阶段都有技能测评，帮助学生稳扎稳打学好技术。
1. SSM。SSM框架是由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时，再使用SSM进行整合操作。
2.Kafka。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来结合线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现！
环境舒心，学习更EASY！
成立：2016年
随着大数据技术在各行各业的应用不断深入，越来越多的人开始意识到大数据技术的重要性。为了满足人们学习大数据技术的需求，广州大数据基础培训应运而生。
课程特色
1.全面系统：课程内容全面涵盖大数据技术的各个方面，帮助学员掌握大数据技术的所有核心知识。
2.实战性强：课程注重实战操作，帮助学员掌握大数据技术的实际应用。
3.师资力量强大：课程老师均为大数据行业专家，具备丰富的实战经验和教学经验。
4.灵活学习：学员可以根据自己的时间安排进行在线学习，自由自在。
课程目标
1.帮助学员深入了解大数据技术的基本理论和实际应用。
2.培养学员掌握大数据分析、处理、挖掘和可视化的能力。
3.培养学员运用大数据技术进行数据处理、管理和分析的能力。
学习对象
1.具备大数据基础知识的初学者。
2.希望提升大数据技术水平的从业人员。
3.对大数据技术有浓厚兴趣的IT从业人员。
课程内容
1.大数据概论：大数据的定义、特征、发展历程等。
2.Hadoop生态系统：Hadoop的组成部分、HDFS、MapReduce、YARN等。
3.Hadoop技术细节：Hadoop的安装、配置、运行细节等。
4.NoSQL数据库：MongoDB、Cassandra、Redis、HBase等。
5.大数据分析：数据挖掘、机器学习、深度学习等。
6.大数据应用实践：深入案例分析和实践操作。
学习时长
该课程时长为60个学时，学员可以根据自己的时间安排进行灵活学习。
收费范围
课程费用根据不同的套餐标准和优惠活动而异，具体收费可以通过在线客服咨询或前往学校咨询。
学习收获
通过本次课程的学习，学员可以全面掌握大数据技术的核心理论和实践能力，提升自己的就业竞争力，为自己的职业发展打下坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。学员可以通过在线客服联系我们，预约免费体验课，深入了解本课程的内容和特色。我们将为您提供最优质的服务，帮助您实现您的学习目标。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方