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招生对象

在校数学，计算机，统计等教师和学生

课程目标

零基础学习达到熟练掌握大数据分享相关知识

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学员评论

大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。从采集挖掘、打包清洗、分析结论，到转化为信息，大数据将冗杂繁复的数据通过技术转化成为人们合理应用的有力证据，完善产业与应用之间的相互促进。

广州北大青鸟大数据课程

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学习阶段	学习模块	学习内容
预科阶段	编程准备	计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练
JAVA基础阶段	Java基础入门	开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等
	Java面向对象	类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、抽象类、接口、异常等
	Java高级API	集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等
Web编程阶段	网页基础	HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等
	MySQL数据库	IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份
	Java Web开发	搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、过滤器、监听器、MVC等
框架编程阶段	Spring框架	IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力
	SringMVC框架	注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理
	MyBatis框架	配置详解、接口实现、工具类、QQZone
	SSM项目实战	传统企业项目；互联网企业项目
Hadoop开发	Linux开发	虚拟机、Linux操作命令、文件、进程
Hadoop开发	Hadoop入门	搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
求职面试阶段	求职面试	穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧

数据分析师应具备的技能

技术诀窍。作为数据分析师，经常跟软件，系统和数据打交道。如果你对技术理解有好奇心，并愿意继续学习这些技能，以跟上技术的发展，那么这将会为你成为出色的数据分析师打下良好的基础。端到端的流程中涉及到许多系统和数据，掌握技术诀窍将使你更容易理解它们的连接方式以及由谁负责哪个部分，对数据价值链了然于胸，也就能够更好地将分析内容插入报告的上下文中。对此，你需要知道：数据来自哪里？为什么收集数据，怎么收集数据，以及由谁收集？数据经历了哪些转化步骤？数据存放在哪里？你如何访问数据以及谁有权访问数据等。

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大数据的主要学习内容都有哪些？要怎样学习大数据？
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大数据要怎么学才比较容易？大数据专业主要学什么的呢？
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广州北大青鸟教育依托雄厚的教育资源和背景，致力于促进科技成果产业化发展，不断扩充课程产品体系，扩大服务范围，成为中国IT职业教育行业带领者和重要的IT技能人才培养基地。

大数据工程师需要具备哪些能力

熟练精通至少一门编程语言。Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，可以说Java编程语言是大数据学习的基础，它也是大数据工程师喜欢的编程工具。因此，想成为一名大数据工程师，掌握Java基础是必不可少的。另外，如果要是能同时熟悉Python、Scala开发语言就更好了。
精通各种大数据工具。探索Spark、NoSQL和其他大数据工具，是数据工程师必须掌握的。考虑到大数据工程师的需求激增，不可不学的就是Spark，目前这个工具异常火热。大数据的未来就在Spark，它广泛用于处理和操纵数据。除此之外，大家还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。