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大数据培训适用于对大数据感兴趣的人群

课程目标

掌握JavaEE核心技术

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学员评论

所谓大数据，就是需要在新的模式下才具有更强和更好的作用。这也要求相关人员要对整个管理模式进行创新和改善，从而使相关工作能够更好的应用到大数据。利用大数据的技术可以使数据的管理更加科学和完善，并且还可以根据所得到的信息进行对未来的预测，有利于相关行业的发展。

广州北大青鸟大数据课程

大数据培训课程+

学习阶段	学习模块	学习内容
预科阶段	编程准备	计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练
JAVA基础阶段	Java基础入门	开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等
	Java面向对象	类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、抽象类、接口、异常等
	Java高级API	集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等
Web编程阶段	网页基础	HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等
	MySQL数据库	IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份
	Java Web开发	搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、过滤器、监听器、MVC等
框架编程阶段	Spring框架	IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力
	SringMVC框架	注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理
	MyBatis框架	配置详解、接口实现、工具类、QQZone
	SSM项目实战	传统企业项目；互联网企业项目
Hadoop开发	Linux开发	虚拟机、Linux操作命令、文件、进程
Hadoop开发	Hadoop入门	搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
求职面试阶段	求职面试	穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧

学习大数据的优势

分析领域能够快速发展：数据隐藏的价值是非常巨大的，但是也需要IT技术不断发现和探索。随着应用层级的发展，企业用户会更加密切关注如何发现数据中的价值，使公司能够得到更快速的发展。IT基础设施已在不断的发展和完善，大数据分析也会迎来更加快速的发展，未来对大数据的挖掘技术和方法也将成为大家重视和关注的领域。中国拥有将近世界六分之一的人口，而且发展速度非常快，在未来中国不仅会产生巨大的数据量，也将为市场发展带来更有价值的数据和分析。无论是对国家，还是对个人，都将具有广泛的发展机会。

你可能会关心的问题

相关疑问

1
初学者应该如何学习大数据呢？怎么学习才比较容易？学了有什么用？
2
大数据主要学习内容有哪些？难不难学？大数据学习路线是怎么样的？
3
大数据可以去哪些培训学校学呢？学好大数据技术的就业前景怎么样？

北大青鸟的核心教学模式

面向入门

在入门阶段，课程一趣味性为主，引导进入丰富多彩的IT行业，树立继续学习的信心，技能上主要培养学员的逻辑思维能力，在编程方面具有一定的基础认识。

面向基础

在基础阶段以理解概念为主，培养自学能力。技能上主要训练面向对象的思想、代码编写的熟练度和规范度，开始接触企业的应用，在编程方面具有一定的理性认识。

面向就业

企业项目实战训练为主，培养学员独立分析问题、解决问题的能力和习惯。技能上讲解行业应用、主流框架技术，按照企业常用的开发模式、管理流程，组织进行实战训练。

面向入门

面向基础

面向就业

学习大数据的好处有哪些？

1、学习有趣。大数据并不像其他开发语言那样枯燥化，在学习大数据开发的过程中，虽然涉及的知识点比较多，像java、python、hadoop、spark等，这些知识点虽然多，但汇聚起来却非常的有意思，就像一顿火锅，将各种调料、食材放在一个锅里煮，汇聚起来的味道就很完美。而且，学习大数据开发的难度并不高，只要达到大专以上学历就能够快速的学懂大数据开发。
2、薪资待遇好。很多人学习大数据就是因为大数据的薪资高、待遇好，因为我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因此导致了大数据人才成为了香馍馍，一个优异的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的对象。