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提升自己想转行的学员

课程目标

从入门到精通成为大数据+前端开发高级工程师

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学员评论

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。

广州北大青鸟大数据课程

大数据培训课程+

学习阶段	学习模块	学习内容
预科阶段	编程准备	计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练
JAVA基础阶段	Java基础入门	开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等
	Java面向对象	类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、抽象类、接口、异常等
	Java高级API	集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等
Web编程阶段	网页基础	HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等
	MySQL数据库	IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份
	Java Web开发	搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、过滤器、监听器、MVC等
框架编程阶段	Spring框架	IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力
	SringMVC框架	注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理
	MyBatis框架	配置详解、接口实现、工具类、QQZone
	SSM项目实战	传统企业项目；互联网企业项目
Hadoop开发	Linux开发	虚拟机、Linux操作命令、文件、进程
Hadoop开发	Hadoop入门	搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper
求职面试阶段	求职面试	穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧

大数据分析师的基本技能？

利益相关者的管理技巧。利益相关者指的是你的客户，他们对信息的需求是推动你分析的动力所在。利益相关者是攻克数据分析难题中一个重要的部分，团队越大或影响力越大，找到满足其需求的解决方案也就越困难。你需要通过收集他们的需求和期望，并细化管理时间框架，可用数据，人员和资源等方面；要直观和简单地向利益相关者展示如何使用你创建的内容，附上建议说明。另外，尽可能了解交互式数据可视化获取的所有路径，这对你的项目介绍会很有帮助。在与利益相关方的互动中，尝试保持持续的想法反馈和信息交流，以便在收到他们对你的数据和系统的意见之前，就能做好及时的应对。

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信息架构开发。大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。