广州北大青鸟是落实“发展高科技,实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展,北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源,为社会学子提供教学服务,教学采用"课程难度曲线控制"课程体系,模式丰富,理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中,每个学习阶段都有技能测评,帮助学生稳扎稳打学好技术。
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广州北大青鸟大数据课程
学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
SSM项目实战 | 传统企业项目;互联网企业项目 | |
Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
学习大数据,比较重要的就是要进行相关项目的演练。只有这样大家学的那些理论知识才能真正被掌握,而你所掌握的编程技术在实际应用中如何使用,也就是你在未来工作中的工作如何进行。在面试及工作中项目经验都将直接决定你的薪资和发展,只有用真实的企业大数据项目进行对学生实训,以提高学生的竞争力,这才是学习大数据就业的重中之重。因此,在学习大数据的过程中,一定要时时刻刻记着及时训练、及时强化,多多找机会储备和丰富自己的实战经验。
你可能会关心的问题
大数据的主要学习哪些课程?
大数据学习路线要如何规划?
学大数据开发需要注意什么?
选择北大青鸟,值得信赖
广州北大青鸟是落实“发展高科技,实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展,北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源,为社会学子提供教学服务,教学采用"课程难度曲线控制"课程体系,模式丰富,理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中,每个学习阶段都有技能测评,帮助学生稳扎稳打学好技术。
保护数据安全。在大数据时代,服务安全与隐私保护是这两年提及较多的关键词。在未来一到两年,企业将越来越重视数据安全管理的应用,在信息安全上的投资预算增长迅速。事实上在2017~2018年,国内大数据市场已经出现了不少专注于数据安全领域的供应商,提供隐私访问控制、数据加密脱敏、信息风险监测、数据沙箱等产品应用。这一领域的赛道目前规模还不大、市场比较分散,细分领域的厂商多以客户本地化部署为主。未来数据安全即服务的云托管服务,将更为普及,成为大数据应用技术发展方向趋势。
环境舒心,学习更EASY!
成立:2016年
随着大数据技术的快速发展,大数据人才的需求逐渐增长。为满足市场需要,广州推出了大数据基础培训课程。
课程特色
①实战性强:通过案例分析和实践操作,学员可以深入了解大数据技术的实际应用。
②模块化教学:将课程分为多个模块,学员可以根据自己的需求选择感兴趣的模块进行学习。
③授课团队:由业内专家组成的授课团队,保证了教学质量和教学实效性。
课程目标
①掌握大数据技术的基本概念和原理。
②了解大数据技术在各行业中的应用场景和解决方案。
③掌握大数据处理和分析技术的操作方法,能够运用大数据技术进行实际业务分析。
学习对象
本课程面向想要从事大数据相关工作或对大数据技术感兴趣的人群,不限于工作年限和学历背景。需要掌握基本的计算机操作和编程基础。
课程内容
①大数据基础知识:包括大数据概念、架构、组件等。
②大数据存储:包括关系型数据库、NoSQL等。
③大数据处理:包括Hadoop、Spark等大数据处理框架。
④大数据分析:包括数据挖掘、机器学习等。
学习时长
本课程共计24课时,每课时3小时,学习时间共计72小时。授课时间为周末。
收费范围
本课程收费范围在5000-8000元之间,具体费用根据课程安排和学员实际情况而定。可联系在线客服咨询。
学习收获
通过本课程的学习,学员可以深入了解大数据技术的发展趋势和应用场景,掌握大数据基础知识及处理、分析技术,提高数据分析和处理能力,增加求职竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望各位学员通过本课程的学习,快速掌握大数据技术的应用,顺利走上大数据行业的职业之路。
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