广州北大青鸟是落实“发展高科技,实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展,北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源,为社会学子提供教学服务,教学采用"课程难度曲线控制"课程体系,模式丰富,理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中,每个学习阶段都有技能测评,帮助学生稳扎稳打学好技术。
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广州北大青鸟大数据课程
学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
SSM项目实战 | 传统企业项目;互联网企业项目 | |
Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
学习hadoop,这是一个流行的大数据处理平台,它几乎成了大数据的代名词,所以一定要学习它。在Hadoop中包含了HDFS、MapReduce和YARN这三个组件,HDFS就像我们电脑硬盘上的文件一样存储在这些文件中,MapReduce用来处理数据,而MapReduce用来计算数据,它的一个特点是,不管数据多大,只要给它时间,MapReduce就可以运行数据,但时间可能不会太快,因此它称之为数据的批量处理。
你可能会关心的问题
大数据的主要学习哪些课程?
大数据学习路线要如何规划?
学大数据开发需要注意什么?
选择北大青鸟,值得信赖
广州北大青鸟是落实“发展高科技,实现产业化”战略而创办的计算机软件培训机构。经过多年的发展,北大青鸟已成为国内IT培训行业的佼佼者。广州北大青鸟依托集团和北大青鸟总部学术和教育资源,为社会学子提供教学服务,教学采用"课程难度曲线控制"课程体系,模式丰富,理论课堂和项目实践双管齐下。在教学过程中,每个学习阶段都有技能测评,帮助学生稳扎稳打学好技术。
一是大数据影响广告投送。我们现在几乎每人一台智能手机,有没有发现,会有一些信息,会推送到我们的手机端,比如说会根据你的购买记录,推送一些您所经常购买的商品,使广告推送,更加精准。二是大数据影响交通。每年春运总是一票难求,有了大数据以后就能够根据数据测试图需要调配多少车辆?哪一个线路比较忙?进行合理的交通工具分配,给人们的出行,更加有效的投入车辆。三是大数据对破案率的影响,读了大数据,那么那些在逃犯,他们的信息就全部公布在网上,他们的相貌身高,也会录入到电脑,在每一个显示屏里面,如果侦察到它们的图像,都会及时的汇报给公安机构,能够迅速的捉拿归案,保护人民群众的安全。
环境舒心,学习更EASY!
成立:2016年
随着“大数据”概念的兴起,越来越多的企事业单位开始意识到大数据对企业战略发展的重要性。广州市大数据开发学习班应运而生,以满足市场对大数据人才的需求。
课程特色
1.教学方式灵活多样,包括课堂教学、实践项目等多种形式;
2.课程内容深度剖析大数据技术实践及应用场景;
3.重点介绍广州市大数据产业链和生态环境。
课程目标
1.全面了解大数据技术的基础知识和应用场景;
2.能够熟练掌握大数据相关技术的理论与实践;
3.具备在广州市大数据产业中的就业能力和市场竞争力。
学习对象
1.计算机、数学、物理等相关专业在校大学生;
2.工作中需要接触大数据的人士,如数据分析师、数据开发工程师、数据应用工程师等。
课程内容
1.大数据基础(Hadoop、Spark、Storm等);
2.大数据存储与管理;
3.大数据分析与挖掘;
4.大数据可视化;
5.大数据应用案例分析。
学习时长
培训时间为90天,每天4小时左右。
收费范围
收费5500元/人,支持分期付款。
学习收获
1.熟悉大数据领域的发展趋势及市场需求;
2.掌握大数据相关技术的理论与实践,提升专业能力;
3.通过实际项目实践,增强问题解决和团队合作能力;
4.成功完成课程并达到一定水平,有机会获得实习或就业机会。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们希望通过本学习班的培训,为广州市大数据产业培养更多的高素质人才,助力大数据产业健康发展。
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