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广州北大青鸟大数据课程
| 学习阶段 | 学习模块 | 学习内容 |
| 预科阶段 | 编程准备 | 计算机硬件、计算机组成原理、计算机软件知识、计算机网络知识、常用网络应用操作、计算机病毒、逻辑训练 |
| JAVA基础阶段 | Java基础入门 | 开发环境、反编译、数据类型、运算符、选择结构、循环结构、多重循环、程序调试、一维数组、排序算法、二维数组等 |
| Java面向对象 | 类与对象、类的方法、构造方法、方法重载、封装、继承、多态、方法重写、Object、 抽象类、接口、异常等 | |
| Java高级API | 集合框架、泛型、包装类、装箱、拆箱、字符串处理、IO、序列化、多线程、网络编程、XML、DOM等 | |
| Web编程阶段 | 网页基础 | HTML、DIV、CSS、表单、盒子模型、浮动、定位、JavaScript等 |
| MySQL数据库 | IySQL安装、创建数据库和表、数据管理、查询数据、SQL、事务、索引、数据库恢复、备份 | |
| Java Web开发 | 搭建环境、JSP、表单提交、Sessi on、Cookie、JDBC、JavaBean、 Service、 动作标签、第三方控件、分页、EL与JSTL、Servlet、 过滤器、监听器、MVC等 | |
| 框架编程阶段 | Spring框架 | IOC、AOP、任务调度、依赖注入、生命周期、继承机制、写作能力 |
| SringMVC框架 | 注解驱动、控制器、数据效验、视图及视图解析、文件上传、本地化解析、静态资源处理、请求拦截器、异常处理 | |
| MyBatis框架 | 配置详解、接口实现、工具类、QQZone | |
| SSM项目实战 | 传统企业项目；互联网企业项目 | |
| Hadoop开发 | Linux开发 | 虚拟机、Linux操作命令、文件、进程 |
| Hadoop入门 | 搭建环境、HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper | |
| 求职面试阶段 | 求职面试 | 穿着礼仪、电话礼仪、简历撰写、面试技巧 |
1、提高速度。从基本的蓝牙连接到大数据分析，如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术，高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序，移动应用程序开发人员需要有效地管理数据分析。比较好的解决方案是采用大数据。它以非常不错的方式以及较快的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。
2、人工智能。随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展，人工智能(AI)的投资已增加了两倍。在提供比较好的解决方案方面，大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决，其竞争日益加剧。在过去的几年中，这类解决方案主要影响了市场的增长。许多移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。
你可能会关心的问题
大数据的主要学习内容都有哪些？要怎样学习大数据？
大数据开发一般要学习多久？大数据学习有什么要求?
大数据要怎么学才比较容易？大数据专业主要学什么的呢？
大数据学习路线要如何规划？大数据专业的就业前景好吗？
北大青鸟的核心教学模式
在入门阶段，课程一趣味性为主，引导进入丰富多彩的IT行业，树立继续学习的信心，技能上主要培养学员的逻辑思维能力，在编程方面具有一定的基础认识。
在基础阶段以理解概念为主，培养自学能力。技能上主要训练面向对象的思想、代码编写的熟练度和规范度，开始接触企业的应用，在编程方面具有一定的理性认识。
企业项目实战训练为主，培养学员独立分析问题、解决问题的能力和习惯。技能上讲解行业应用、主流框架技术，按照企业常用的开发模式、管理流程，组织进行实战训练。
面向入门
面向基础
面向就业
一是大数据影响广告投送。我们现在几乎每人一台智能手机，有没有发现，会有一些信息，会推送到我们的手机端，比如说会根据你的购买记录，推送一些您所经常购买的商品，使广告推送，更加精准。二是大数据影响交通。每年春运总是一票难求，有了大数据以后就能够根据数据测试图需要调配多少车辆？哪一个线路比较忙？进行合理的交通工具分配，给人们的出行，更加有效的投入车辆。三是大数据对破案率的影响，读了大数据，那么那些在逃犯，他们的信息就全部公布在网上，他们的相貌身高，也会录入到电脑，在每一个显示屏里面，如果侦察到它们的图像，都会及时的汇报给公安机构，能够迅速的捉拿归案，保护人民群众的安全。
环境舒心，学习更EASY！
成立：2016年
课程背景
随着互联网和大数据技术的快速发展，大数据分析已成为企业决策的重要依据，这也使得大数据人才的需求不断增加。为满足市场需求，广州市出现了多家大数据培训机构，其中一家广受好评的培训机构为本文重点内容。
课程特色
1.课程形式丰富：包括课堂授课、答疑解惑、实时互动等多种教学形式。
2.教学内容结合企业实践：通过实际案例分析，使学员能够更好地了解企业对大数据人才的需求和实际应用情况。
3.师资力量强大：授课老师拥有多年从业经验，能够更好地指导学员掌握技能。
4.学习环境优秀：教室设备齐全，网络稳定，为学员提供一个良好的学习环境。
课程目标
1.掌握大数据基础理论：学习数据挖掘、数据分析等大数据基础理论，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
2.掌握大数据应用技能：学习SQL等常用数据处理工具，并能够熟练运用数据分析、数据挖掘、机器学习等技能解决实际问题。
3.增强大数据应用场景的认知：通过实际案例的分析，了解大数据应用场景，为今后的工作提供更多思路和灵感。
学习对象
1.公司决策层和技术管理人员，希望通过学习大数据知识，更好地了解大数据应用场景，为公司的发展提供更好的策略支持。
2.从事IT行业工作的人员，希望通过学习和掌握大数据技能，为今后的职业发展提供更多机会。
3.对大数据有兴趣的人群，希望通过学习更好地了解大数据的应用领域和发展方向。
课程内容
1.大数据基础知识：包括大数据概述、数据挖掘、数据分析等基础知识。
2.数据处理技能：包括SQL数据库操作、数据处理技巧等。
3.数据分析技能：包括数据可视化、数据建模等技能。
4.机器学习基础：包括监督学习、非监督学习等常用机器学习算法。
5.实际案例分析：通过实际企业案例的分析，学生能够更好地理解大数据在实践中的应用。
学习时长、收费范围
学习时长：本培训机构提供3个月、6个月两种学习周期，学员可根据自己的需求选择。
收费范围：本培训机构收费合理，学费在5000元-12000元之间，具体收费标准需根据学员所选课程和周期而定。
学习收获
1.掌握大数据基础理论、应用技能，具备独立处理数据的能力。
2.通过实际案例分析，了解企业大数据应用场景，提高解决实际问题的能力。
3.学习期间，能够结交同行并与他们分享自己的经验和想法，获得更多的职业机会和提升空间。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。在此培训机构中，除了课程内容的广度、深度和实用性等有很好的保障，学校教学环境也十分优越。学生可以在这里学习到大数据领域的最新技术和应用，获得更多的发展机会。
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