广州数据分析师课程

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

14个

招生对象

对数据分析和挖掘感兴趣业界人士

课程目标

提升能力,成功就业

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
北京数据分析培训
随着大数据的发展,大数据相关人才却出现了供不应求的状况,大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。美国国家劳工统计局的数据显示,“数据分析师”是美国成长第二快的职业,劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。
为什么数据分析师值得选择?
数字智能时代企业急需数据科学人才!在窗口期抓住机会,让自己的职业发展有更好的可能性。
  • 岗位缺口大

    岗位缺口大

    150万岗位缺口,人才供需比仅为0.05,供不应求。

  • 薪资水平高

    薪资水平高

    因为稀缺所以高薪。薪酬高于行业平均水平的30%。

  • 就业前景广

    就业前景广

    既可走业务成为商业分析师,也可进阶数据科学家。


广州数据分析师课程内容

  • 业务数据分析师

    业务数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

  • Python数据分析师

    Python数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。

  • CDA数据分析师

    CDA数据分析师

    课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。


数据分析师课程特色

  •  教学模式 教学模式

    案例教学,岗位模型与知识增长;全面专业知识服务;丰富线下社区活动。

  •  精英服务 精英服务

    针对性案例作业并监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。

  • 学习权限 学习权限

    一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。

  • 后学计划 后学计划

    CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物质激励,个人IP打造。


课程常见问答

A:投资于人工智能领域的资金不断上涨,数以千计的高价值创业公司已经进入该领域。机器学习是驱动人工智能领域突破性发展的核心技术。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关。在这门课程中,你将掌握机器学习核心技术,把握人才缺口的黄金时代,在职业发展市场中脱颖而出,成为科技、互联网、金融等行业渴望的稀缺人才。

A:具备 Excel 和 SQL、SPSS、Tableau 等技能的员工年薪约在 15万-25万,学习与数据相关的技能,会帮助你在职位上更具有竞争力。 这门课程是为刚接触数据的人而设计的,所以课程不是为了帮助你得到数据分析岗位和工作而设计的。 但是,掌握课程中教授的技能,会对你的工作和职业机会有很大的帮助,毕业后,你可以选择数据分析师进阶部分课程,进一步学习,在未来成为数据分析师,或是数据科学家。

A:工欲善其事必先利其器,本课程为系统化、体系化课程,涉及到的软件也可以帮助学员实现数据分析全流程,包含数据处理和报表制作软件Excel,数据库软件Mysql,数据分析软件SPSS,数据可视化软件Tableau。除了Mysql需要编程外,其他软件均可实现菜单操作,更易于学习和上手。


数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 傅老师 

金融数学博士/CDA数据分析研究院讲师

主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面,傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。
数据分析师师资介绍
 吴昊天 

CDA Level2大数据分析师考试命题组组长

曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所,历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职,多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作, 拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。

授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2006年

大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

教学点

(14)
北京市海淀区厂洼街3号
上海市静安区江场西路299弄49号
深圳市南山区丽山路65号
成都市高新区天府二街368号
北京市海淀区上地十街1号

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学员评论

发表评论
*天一
*天一
4.8
CDA数据分析师的讲师深入浅出,课堂形式多样,充满趣味;每堂课都能引发思考,有助于理解知识;课程难度适中,循序渐进,注重实战应用,学到了很多实用技能。课程安排合理,内容紧凑,节奏掌握得恰到好处。整体而言,非常满意!

来自第三方

*夕泰
*夕泰
4.5
我参加了培训。在学习过程中,我深刻感受到机构对学员的关注和关心,他们的服务态度非常好。师资力量非常强大,老师们都是业界专业讲师。我对这家培训机构留下了非常积极的印象。

来自第三方

*玥涵
*玥涵
4.8
CDA数据分析师是一家非常优秀的培训机构。他们的教学质量非常高,教师们教课内容详尽,并且能用生动的例子帮助我们理解。学习环境非常好,教室设备先进、宽敞明亮,对学习起到了很大的帮助。

来自第三方

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相关知识

广州数据分析师课程

详细介绍

课程背景

随着大数据和人工智能技术的快速发展,数据分析师逐渐成为当前最具发展潜力和热门职业之一。因此,广州的数据分析师课程应运而生。

课程特色

1. 数据分析领域最新技术的覆盖率高,注重实践;

2. 小班教学,灵活学习方式结合线上线下教学;

3. 联合本土企业提供实战项目,提供解决实际问题的能力。

课程目标

1. 全面了解和熟练掌握数据分析领域的知识体系;

2. 能够独立进行数据收集、处理和统计分析;

3. 能够熟练掌握常用的数据分析工具和方法。

学习对象

1. 具备一定计算机基础和 情报分析组织管理基础的人士;

2. 有数据分析需求的企业人员;

3. 对数据分析领域感兴趣的求职者。

课程内容

1. 数据科学与Python编程基础;

2. 数据分析工具:Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等;

3. 数据挖掘与机器学习算法:聚类、分类、回归;

4. 数据库、SQL语言基础与数据管理;

5. 实战项目。

学习时长

根据不同的学员情况,课程时长可为数周或数月。

收费范围

根据教学形式、时长等不同条件,收费范围较广,请到校咨询。

学习收获

1. 熟练掌握数据分析相关的技能和知识;

2. 能够从数据分析的角度解决实际问题;

3. 帮助求职者更快地进入数据分析行业。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们将为学员提供高效、实用的教学服务,让每一位学员都能顺利开启数据分析之旅。

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