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面授
适合从事经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究的教师、研究员，相关领域的硕士、博士研究生，不要求学过Stata操作的学员
提升能力，成功就业
业务数据分析师
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。
Python数据分析师
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
CDA数据分析师
课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。
课程背景
上海作为全球经济中心之一，数据分析师成为了炙手可热的职业。对此，许多培训机构纷纷开设课程，以满足市场的需求。
课程特色
1.实践导向：课程以实际案例作为学习对象，通过实践操作来锻炼学员的数据分析能力。
2.个性化定制：根据学员的背景和需求，量身定制个性化的学习计划。
3.贴心服务：提供学习过程中的定期辅导，答疑解惑，以及就业指导和推荐。
课程目标
1.掌握一定的数据分析工具和技能，包括Python、SQL、Excel等。
2.能够理解和处理复杂的数据，提取其中有价值的信息。
3.培养数据分析思维，提供解决商业问题的能力。
学习对象
1.对数据分析感兴趣，想要入门或提高的初学者。
2.已从事数据分析相关工作的从业者，希望深入学习前沿技术和方法，提升能力水平。
课程内容
1.Python数据分析基础课程
2.SQL数据库基础及数据清洗课程
3.Excel数据可视化及分析课程
4.数据挖掘及机器学习基础课程
5.实战案例分析课程
学习时长与收费
学习时长一般为两个月到半年不等，收费范围在1万到5万元之间，具体根据课程内容和学习需求来定。
学习收获
学员可以从中掌握一系列的数据分析技能，理解复杂数据的本质和规律，提升解决问题的能力和水平，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
结语
以上信息仅供参考，最终详情以实际课程介绍和到校咨询为准。如有需要，可联系在线客服，预约免费体验课。
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