CDA数据分析师培训
数据科学家培训

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中班112课时周末班
上课方式: 面授,网课
课程优势: 每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导
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5.0分
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数据科学家培训
数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识,并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师),一个好的数据科学家需要具备的素质有:懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

01

课程适合哪类人学?


数据相关岗位的人士
数据相关岗位人士

如数据分析师,数据咨询顾问,大数据、机器学习、算法工程师等

数据相关部门的管理人士
数据相关部门管理人士

如数据部主管、总监,数据官(CDO),CTO,CIO等

 数据领域的研究或教育人士
数据研究或教育人士

如科研人员、研究员,高校数据相关专业教师


02

学员需要什么基础?


具备相关技能
具备相关技能
需要具备CDA LEVEL 1+2的知识技能,包括数据分析、数据挖掘、大数据等技术
掌握相关软件
掌握相关软件
掌握java基础编程python、R等相关数据分析编程软件,实现数据挖掘全流程
有工作经验
有工作经验
数据科学家精英培训学员要有一定的工作经验,具备良好的沟通交流能力

03

课程设置,符合市场的需求


  • 课程概要

    CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据领袖的跳板。

  • 课程内容

    课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能),大数据架构设计,机器学习,深度学习,数据治理,项目管理等内容,让数据科学是技术的同时,也能成为艺术。

CDA LEVEL 3数据科学家培训学员

04

课程收获,带来改变


01
成为数据科学家

通过学习,让数据分析师、工程师,成长为数据科学家

02
掌握综合技能

弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的多方位综合技能

03
提升工作效率乏

学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率

04
提升宏观视角

掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略

05
提升项目管理能力

掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,较大化利用资源

06
培养数据分析能力

培养解决商业数据分析的能力,大数据架构设计能力,项目管理领导力等


教学点

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