CDA数据分析师培训

适合学员：各行业数据分析、数据挖掘从业者

课程特色：零基础脱产学习

数据库管理学习，包括数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

适合学员：各行业数据分析、数据挖掘从业者

课程特色：助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间

CDA大数据分析就业班是立足于市场需求，本课程适宜0基础有转行需求学员，课程内容由浅到深，常用技能重点教学，针对就业夯实基础，除了好的师资团队，CDA还提供贴心的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障

适合学员：高校生，职场小白，想要转行者，想在职提升者

课程特色：核心师资，鼎力带学

初版课程内容学习纯工具技能

适合学员：在职数据分析师，具备大学数学和概率统计基础为佳

课程特色：对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识

CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域老师授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理--统计理论方法--数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、Power BI、Python等）--数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解， 还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，学员毕业要求能够完成商业数据分析项目

适合学员：有数据化运营需求的产品运营、市场人员及管理者

课程特色：针对性课程，个性化指导

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 - Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求

适合学员：在职数据分析师，学生，待业、期待转行从事数据分析工作人员

课程特色：每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导

数据分析之统计学基础-Part1，数据分析方法概述：数据分析过程、数据分析的商业驱动；概率论基础：随机事件、概率、概率分布；描述性统计分析：集中程度、离散程度、偏度和峰度；常见分布族：正态分布和中心定理；多维随机变量：联合分布、协方差、相关系数；数据简化原理：似然函数和辅助函数；参数估计：点估计和区间估计

适合学员：有志于进入IT软件行业发展的人群

课程特色：作业课后与阶段测试

学习量化投资概述、金融基础知识、Python基础、Python进阶、Python三方库、概率论与数理统计、微积分、线性代数、数据库、大数据理论与技术

适合学员：时间充裕、零基础专科、本科在校生

课程特色：定期直播串讲

CDA人工智能就业班，5个月全脱产集训，毕业推荐相关工作单位，每期至少十位以上相关领域老师授课，使用实际案例手把手将人工智能技术传授给学员，使CDA人工智能就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位

适合学员：转型开发者；区块链知识探索者；区块链核心应用开发者、相关从业者；企业高管、银行、证券等金融公司从业人员；互联网公司从业人员等金融信息技术从业者

课程特色：课程还注重启发式教学，让学员在动手解决问题中去学习

区块链创新实战研修课程积极响应国家号召，秉承创新思想，由易到难，从虚到实，分享区块链如何应用，本质是什么，未来怎么发展 ，如何参与这场变革。这是一场国内稀缺的区块链全产业链系统学习课程，在这里，你将了解区块链的思维、技术、方法和生态，置身于区块链应用价值落地产业与行业，亲身接触顶尖区块链企业的成熟项目案例，深刻地体会区块链的神奇魅力。同时，你还可以加入区块链千人社群，和各界大神面对面交流，获取各类好的资源，全面提高核心竞争力

适合学员：数据相关部门的管理人士，如数据部主管、总监，首席数据官（CDO），CTO，CIO等

课程特色：每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导

CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合「CDA数据分析师人才行业标准」高等级准则的一套能够将数据分析师（Data Analyst）培养为数据科学家（Data Scientist），具备专业性、科学性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等，为他们提供一个成为数据领袖的跳板