上课方式

面授

上课校区

招生对象

遇到职场瓶颈人员：工作内容繁杂，升职加薪困难，随时有被裁员的风险，想突破瓶颈，进行能力提升或职业转型，在薪资和发展上更进一步

课程目标

提升能力，成功就业

课程详情

授课机构

教学点

同类课程

学员评论

成都数据分析费用根据所报读的班级不同，价格从三千到一万不等，详情请咨询客服。对于数据分析工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏“文”的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。

成都CDA数据分析课程

课程简介

数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在老师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能，常用技能重点教学，针对就业夯实基础。

学习对象

基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能；产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率；研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展；企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程。

数据分析要学什么

首先是Excel，事实上，在我们的日常办公当中，Excel真正被利用起来的部分，可能只有百分之几，在小批量数据的分析处理上，Excel能够解决绝大部分的问题。Excel中最实用的是数据整理，函数和透视表功能，数据分析师入门必备。
其次是SQL。在获取数据环节，来自各个数据库的数据，需要SQL来取数。很多人默认地以为SQL很难，事实上SQL主要也就学习掌握Select、聚合函数以及条件查询语句就够了，能够解决绝大部分的需求了。

学什么？重点我们帮你圈

课程版块	课程内容
数据分析概述	数据分析分类；数据分析目的及意义；数据分析方法与流程；数据分析角色与职责；数据分析师职业道德与行为准则
业务分析方法与业务分析报告	表格结构数据特征；表格结构数据获取方法；表格结构数据引用、查询与计算方法；数据驱动型业务管理；指标的应用；财务指标的分析与应用；业务场景指标；指标的设计、使用及分析案例；业务指标综合分析案例；可视化分析方法
统计分析基础	统计学概述；数据的概括性度量；统计分布；参数估计；假设检验；相关分析
多维数据分析与可视化分析	表结构数据特征；表结构数据获取；表结构数据加工与使用；ETL及数据仓库应用；多表透视分析逻辑；多维数据模型；透视分析方法；多表透视分析应用案例；客户分析；产品分析；运营分析
SQL数据库应用基础	数据库基本概念；DDL数据定义语言；DML数据操作语言；单表查询；多表查询；函数
SQL大厂面试直通车	SQL大厂面试题突击训练；查询应用案例1 -- 电商多表查询案例；查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例
大型数据分析综合项目现场实战	跨国企业完整数据分析实战案例；学生现场探索性实操；项目现场专家评审与1V1指导
Python编程基础	Python基础知识；Python标准数据类型；控制流语句；自定义函数
Python数据清洗与可视化	Numpy数组分析；Pandas数表分析；Pandas数据清洗与可视化；Python数据可视化包-Matplotlib介绍；Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
Python数据分析案例及Python统计分析	斯德哥尔摩气候可视化分析；餐饮订单数据清洗与分析；文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析；回归分析；模型的诊断与调优；用户行为显著影响因素分析案例；用户复购预测分析案例
数据分析师职业规划课	职业规划；职场沟通力；团队协作力培养
面试技巧一对一辅导	1V1面试技巧指导与简历修改

选择我们，值得信赖

师资与课程研发

课程既由经管之家CDA数据分析研究院、CDA协会以及大数据、数据挖掘领域专家潜心开发和反复研究，又经过科学的调研确定，并且将不断地随着数据分析的市场需求和数据分析技术的发展而调整，课程内容始终关注市场、关注前沿。

继续学习

所有CDA学员除了学习现场课程之外，还会得到全程视频录像及辅助学习视频课程，包括统计软件、数据挖掘、大数据等内容，此系列视频课程可以进行后期巩固学习和进修学习，可扎实现学技能、拓展课余知识、升华技术层级。

数据分析师要掌握的能力

对数据库有充分的理解。大家都知道，一般工厂中有存放产品的库房，所以就不难理解数据库的意义了，一般来说，数据都是大量的，如果存放这些大量的数据就需要一个类似于工厂库房一样的东西里面，数据的存储是需要库房，就叫做数据库。数据分析师必须知道数据库的用途以及存在的意义，这是因为数据库是存储数据的地方。数据库有很多，如MongoDB，MySQL，PostgreSQL等。理解数据库并且能熟练使用它，这是数据分析师的一个基本能力。作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会python，但是你不能不会SQL。

核心师资，鼎力带学