数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在老师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能，常用技能重点教学，针对就业夯实基础。
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成都CDA数据分析课程
数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在老师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能，常用技能重点教学，针对就业夯实基础。
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件；精通数据可视化，制作可视化分析报表；可以独立撰写业务分析报告；SQL数据库应用基础；大型数据分析综合项目现场实战；掌握数据分析在各行业的应用场景；掌握业务数据分析模型与分析方法等。
要学习数据分析的职业发展规划的相关内容。绝大部分人，尤其是零基础开始学习数据分析的朋友都是从数据运营或是商业分析这个岗位开始自己的数据分析之路。大数据时代，数据分析可以为许多公司提供决策的辅助。这类岗位的职位一般是监控数据的波动和异常，找出问题，然后优化和驱动业务，推动数据化运营。一般来讲，数据分析有两条发挥路线，一条是管理路线，一条是技术路线。往管理端发展，比如数据分析经理、数据运营总监等等。这条发展路径主要要求统计学、Excel、PPT等技能，需要撰写市场分析报告。如果你是非数学、计算机和统计学专业的朋友，比较适合这条非技术的职业发展之路。
学什么？重点我们帮你圈
| 课程版块 | 课程内容 |
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数据分析概述 |
数据分析分类；数据分析目的及意义；数据分析方法与流程；数据分析角色与职责；数据分析师职业道德与行为准则 |
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业务分析方法与业务分析报告 |
表格结构数据特征；表格结构数据获取方法；表格结构数据引用、查询与计算方法；数据驱动型业务管理；指标的应用；财务指标的分析与应用；业务场景指标 ；指标的设计 、使用及分析案例；业务指标综合分析案例；可视化分析方法 |
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统计分析基础 |
统计学概述；数据的概括性度量；统计分布；参数估计；假设检验；相关分析 |
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多维数据分析与可视化分析 |
表结构数据特征；表结构数据获取；表结构数据加工与使用；ETL及数据仓库应用；多表透视分析逻辑；多维数据模型；透视分析方法；多表透视分析应用案例；客户分析；产品分析；运营分析 |
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SQL数据库应用基础 |
数据库基本概念；DDL数据定义语言；DML数据操作语言；单表查询；多表查询；函数 |
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SQL大厂面试直通车 |
SQL大厂面试题突击训练；查询应用案例1 -- 电商多表查询案例；查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例 |
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大型数据分析综合项目现场实战 |
跨国企业完整数据分析实战案例；学生现场探索性实操；项目现场专家评审与1V1指导 |
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Python编程基础 |
Python基础知识；Python标准数据类型；控制流语句；自定义函数 |
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Python数据清洗与可视化 |
Numpy数组分析；Pandas数表分析；Pandas数据清洗与可视化；Python数据可视化包-Matplotlib介绍；Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制 |
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Python数据分析案例及Python统计分析 |
斯德哥尔摩气候可视化分析；餐饮订单数据清洗与分析；文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析；回归分析；模型的诊断与调优；用户行为显著影响因素分析案例；用户复购预测分析案例 |
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数据分析师职业规划课 |
职业规划；职场沟通力；团队协作力培养 |
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面试技巧一对一辅导 |
1V1面试技巧指导与简历修改 |
选择我们，值得信赖
对于重难点知识和同学普遍反应出来的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学习问题；针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外，还推出了CDA就业脱产培训，使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训，并在培训后解决学员就业问题。
利益相关者的管理技巧。利益相关者指的是你的客户，他们对信息的需求是推动你分析的动力所在。利益相关者是攻克数据分析难题中一个重要的部分，团队越大或影响力越大，找到满足其需求的解决方案也就越困难。首先，你需要通过收集他们的需求和期望，并细化管理时间框架，可用数据，人员和资源等方面；其次，要直观和简单地向利益相关者展示如何使用你创建的内容，最好附上建议说明。另外，尽可能了解交互式数据可视化获取的所有路径，这对你的项目介绍会很有帮助。在与利益相关方的互动中，尝试保持持续的想法反馈和信息交流，以便在收到他们对你的数据和系统的意见之前，就能做好及时的应对。
核心师资，鼎力带学
CDA数据分析讲师
CDA数据分析讲师
课程背景
近年来，随着大数据时代的到来，数据分析成为了IT行业的热门职业之一。在数据分析中，成都作为一个重要的城市，也吸引了大量的数据分析师前来就业。因此，成都数据分析师培训也应运而生。
课程特色
1.资深导师带领：课程由国内知名的数据分析师团队主讲，充分发挥他们多年的实践经验及优秀的教学能力。
2.案例实战模式：实战案例贴近企业实际需求，让学员充分接触真实场景，掌握数据分析的核心技能。
3.优质学习环境：设施齐全的实验室和先进的教学设备，保障学员的舒适学习环境。
4.个性化辅导：老师线上线下与学员互动交流，为学员提供贴心的个性化学习辅导。
课程目标
1.全面掌握数据分析基础知识。
2.熟练掌握数据分析常用工具。
3.了解常见的数据分析算法，并能灵活运用。
4.了解数据挖掘的相关技术，并能解决实际问题。
学习对象
1. 对数据分析和数据挖掘感兴趣的人。
2. IT从业人员及其他相关行业人士。
3. 学生、应届毕业生、职业转型者等。
课程内容
1.基础知识：统计学、Python编程、SQL语言、数据结构等。
2.数据处理：数据清洗、数据预处理、数据可视化等。
3.机器学习：回归、分类、聚类、神经网络等。
4.数据挖掘：关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测、文本挖掘等。
学习时长
课程时长共计120小时。
收费范围
课程费用为8000-12000元不等，具体价格仍需以到校咨询为准。
学习收获
学完后，学员能够掌握数据分析的核心技能，可以独立完成企业的数据分析工作，有助于提升自身竞争力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，了解更多课程细节。成都数据分析师培训将助力您在IT行业领域打开新的一扇门！
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