上海数据分析师培训机构

课程价格

询价

515人看过

上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

14个

招生对象

想要转岗大数据分析,但不知道门路、方法,也没人教的学员

课程目标

各种大数据实际案例解析与分析

课程详情
授课机构
教学点
同类课程
学员评论
数据分析培训班
数据分析现已广泛应用于各个领域,无论是国家政府部门、企事业单位还是个人,数据分析工作都是进行决策和作出决定之前的重要环节,其分析结果的质量高低直接决定决策的成败。
为什么数据分析师值得选择?
数字智能时代企业急需数据科学人才!在窗口期抓住机会,让自己的职业发展有更好的可能性。
  • 岗位缺口大

    岗位缺口大

    150万岗位缺口,人才供需比仅为0.05,供不应求。

  • 薪资水平高

    薪资水平高

    因为稀缺所以高薪。薪酬高于行业平均水平的30%。

  • 就业前景广

    就业前景广

    既可走业务成为商业分析师,也可进阶数据科学家。


上海数据分析师课程内容

业务数据分析师
业务数据分析师

课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

Python数据分析师
Python数据分析师

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学的内容更符合企业要求。

CDA数据分析师
CDA数据分析师

课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

 

数据分析师课程特色

  • 1. 教学模式
    案例教学,岗位模型与知识增长;全面专业知识服务;丰富线下社区活动。
  • 2. 精英服务
    针对性案例作业并进行监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。
  • 3. 学习权限
    一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。
  • 4. 后学计划
    CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物质激励,个人IP打造。

CDA数据分析师等级有哪些

  • 01
    业务数据分析师
    专指金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出业务报告。
  • 02
    建模分析师
    一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息。
  • 03
    大数据分析师
    一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合python软件,形成数据分析报告。
  • 04
    数据科学家
    三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 曹正凤 

统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。
数据分析师师资介绍
 李御玺 

国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事。其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘(Text Mining)。近年来与台新国际商业银行、台湾新光商业银行、台湾联邦商业银行、远东国际商业银行、第一银行、新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、安信信用卡中心(现已改名为永丰银行)、中国银行、中信银行、美商大都会人寿保险公司等都有合作接触。

授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2006年

大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

教学点

(14)
北京市海淀区厂洼街3号
上海市静安区江场西路299弄49号
深圳市南山区丽山路65号
成都市高新区天府二街368号
北京市海淀区上地十街1号

同类课程

济南大数据分析师培训
成都数据分析师培训
深圳大数据培训
长沙大数据零基础学习
成都数据分析师培训
北京数据分析师培训班
长沙大数据分析培训
成都数据分析技术培训

学员评论

发表评论
*天一
*天一
4.8
CDA数据分析师的讲师深入浅出,课堂形式多样,充满趣味;每堂课都能引发思考,有助于理解知识;课程难度适中,循序渐进,注重实战应用,学到了很多实用技能。课程安排合理,内容紧凑,节奏掌握得恰到好处。整体而言,非常满意!

来自第三方

*夕泰
*夕泰
4.5
我参加了培训。在学习过程中,我深刻感受到机构对学员的关注和关心,他们的服务态度非常好。师资力量非常强大,老师们都是业界专业讲师。我对这家培训机构留下了非常积极的印象。

来自第三方

*玥涵
*玥涵
4.8
CDA数据分析师是一家非常优秀的培训机构。他们的教学质量非常高,教师们教课内容详尽,并且能用生动的例子帮助我们理解。学习环境非常好,教室设备先进、宽敞明亮,对学习起到了很大的帮助。

来自第三方

推荐课程

相关品牌

博为峰
5.0分
116人关注
软件测试培训、Web前端培训、Java全栈开发培训、Python全栈开发培训、超全栈开发培训、人工智能培训、数据分析培训、.Net培训、大数据云计算培训
上海交大教育集团
4.9分
97人关注
IT培训、日语培训、对日软件IT实训培训、企业招聘培训、培训对日软件工程师推荐就职培训
海文教育
4.7分
92人关注
java培训、大数据培训、ui设计培训、web前端培训
职坐标教育
4.7分
119人关注
物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
上海达内教育
4.6分
121人关注
UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、 大数据培训、python培训、人工智能培训、UE 培训、网络安全培训、影视后期培训、视频剪辑培训、平面设计培训、电商培训、美工培训、网络营销培训、新媒体运营、抖音运营、UE设计培训、C4D设计培训
教育培训机构
4.5分
130人关注
英语培训、电脑培训、会计培训、职业技能培训、口才培训、考研培训

相关知识

上海数据分析师培训机构

随着互联网的发展,大数据时代已经到来。越来越多的企业需要招聘具备数据分析能力的人才,数据分析师成为一项热门的职业选择。上海是我国经济最为发达的城市之一,在这里,有许多数据分析师培训机构。下面将介绍一家上海的数据分析师培训机构。

课程背景

该培训机构专注于为学生提供全面的数据分析技能和应用能力,帮助学生适应现代业务分析环境并应对数据驱动业务的挑战,从而提高学员的就业竞争力。

课程特色

1.系统全面:该机构开设的数据分析课程,内容全面,涵盖了数据处理、数据建模、模型评估及应用、效果验证等一系列内容。

2.案例教学:以典型案例为教学背景,让学生融入真实的分析和解决问题的过程,提高数据分析的应用能力。

3.实战项目:每个学术周期将抽出部分时间,让学生参与机器学习项目,实践数据分析。

课程目标

1.掌握数据分析的基础知识和技能;

2.熟悉主流的数据分析和统计软件,以及使用方法;

3.掌握实际场景中的数据分析方法和技巧;

4.了解数据分析技术在实际企业中的应用。

学习对象

1.希望成为数据分析师的人员;

2.希望提升企业数据分析能力的企业员工;

3.希望深入了解数据分析技术的人员。

课程内容

1.数据预处理:数据清洗、去重、填充缺失值、变量转换等;

2.机器学习方法:监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习等;

3.数据可视化:数据可视化工具、表达方式、作图技巧等;

4.常用的算法:决策树、分类器、聚类算法等;

5.大数据处理:Hadoop、MapReduce、Hive等。

学习时长

该培训机构的数据分析师课程分为基础课程和高级课程两个学习周期,共计时长约为六个月。

收费范围

据官方网站介绍,该培训机构的费用较为透明,学费大约为20,000到30,000元,具体价格还需根据班级时间、学生情况等核算。

学习收获

在这个培训机构,学生可以通过系统、全面的课程体系,掌握数据分析的基础知识和技能,熟悉主流的数据分析和统计软件,以及使用方法,掌握实际场景中的数据分析方法和技巧。学员通过实际案例和实践项目,可以在实践中提高数据分析的应用能力。这样的优质教学,当然是会给学生带来不少收获。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。无论您是想成为一名数据分析师,提升企业数据分析能力,还是深入了解数据分析技术,这家培训机构都会是一个不错的选择。

相关推荐

勤学培训网 数据分析师培训 上海数据分析师培训 上海数据分析师培训机构