北京数据分析班

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业余班,灵活安排
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6个

招生对象

对数据分析感兴趣的职场人士;

课程目标

掌握数据分析的基本概念和方法;

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授课机构
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学员评论
数据分析培训
大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。我们利用已经收集的数据,建立各种数学模型,然后进行模拟运算,通过代入不同的数据,调整每次代入的数据点,计算可能产生的结果数据,并分析这种数据可能产生的影响。这种过程涉及的数据量和变化都是海量的,因此需要强大的计算和存储能力。
北京光环国际数据分析培训

01
分析能力

数据分析必知、数据分析思维&方法、必备分析工具EXCEL、必备分析工具Python、必备分析工具MySQL和SQL、必备分析工具Tableau

02
项目实战

初级企业项目实战:4-5个近期热门企业、热门项目;高级企业项目实战:2-3个企业项目实战解析;数据分析能力进阶、统计学:数据挖掘&机器学习

03
答辩设计

期中项目设计与答辩:4-5个近期热门重点项目分析;毕业项目设计与答辩;升职就业:简历包装、企业内推等


更胜一筹 · 核心优势

  • 01
    课程研发

    队以内容为先,并已形成独特的课程形式与品牌

  • 课程研发
  • 02
    教学服务

    预习导学课、互动直播答疑、实战老师授课

  • 教学服务
  • 03
    教学模式

    线上+线下优质大咖教学,全程在线答疑

  • 教学模式

大数据分析知识
大数据分析的一个重要概念是“关键绩效指标”(KPI)。关键绩效指标定义一组针对整个组织或一个业务单位、业务部门,或特定项目、具体员工的绩效定期测量的标准值。通过建立关键绩效指标,企业为其各部门界定了“成功”的标准和一套明确的优先事项标准。定期对照企业的绩效指标评估企业的业绩往往会发现潜在的问题和需要改进的领域。互联网或数据库也需要关键绩效指标,以确保数据库的绩效能得到度量和追踪。比如,一个为居民服务的网站,其关键绩效指标可能是:每次交易手续的成本、用户满意度、完成率、数字渗透率。

课程适合哪类人学?

成功求职
掌握必备求职技能,斩获高薪心仪的offer,成功求职的人
01
突破瓶颈
想要突破瓶颈,进行能力提升或职业转型,在薪资更进一步的人
02
零基础
零基础,希望提升个人实力,积累数据分析项目经验的人
03
提升能力
急需提升核心能力,对业务做出准确判断和决策的人
04

如何选数据分析培训机构?

看师资力量、老师是培训机构的核心,也是你在培训过程中接触较多的人,现在很多机构都是有试听课程,你可以选择你喜欢的老师试听一下课程,看他的教学模式是否符合你的知识接受水平。看是否拥有专职教师,还是只有兼职教师,一般来说,专职教师无论是课程的教育还是课后的辅导,相对于兼职教师来说都是比较尽责的,因为兼职教师他还会有自己的其它事情,而且受机构的约束力也没有专职教师高。

北京光环国际教学环境展示

会议室
前台
休息室
 

授课机构

5.0分
连锁
认证 2 年

成立:2001年

PMP培训、数据分析培训、软考培训

教学点

(6)
天津市河西区黑牛城道与洞庭路交口中海财富中心
广州市越秀区中山五路219号
深圳市南山区桂庙路22号
上海市黄浦区成都北路500号
北京市昌平区中东路398号院1号

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学员评论

发表评论
*页岑
*页岑
4.8
师资团队专业能力强,深入浅出讲解让学习感受愉悦。教育理念注重实战应用,让我在课程中得到了实际操作的机会,深化了学习效果。大家可以放心选择该机构。

来自第三方

*秀琴
*秀琴
4.5
上课氛围轻松愉快,让人很放松,减轻了学习压力。课程内容紧贴实际,有很多案例分析,学到了实用的知识和技能。培训,给我留下了深刻的印象。

来自第三方

*媛婷
*媛婷
4.5
课程安排合理,内容全面且实用;培训资源丰富,师资力量强大;学习感受非常好,提升了职业素养和专业技能。

来自第三方

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Java培训、ui培训、平面设计培训、web前端培训、大数据培训、程序员培训 培训、Python培训、软件测试培训、C语言培训
兄弟连教育
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124人关注
PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

相关知识

课程背景

数据分析是当下非常热门的技能之一,对数据有深入的理解和分析能力已经成为许多企业所需要的重要素质。为了培养更多优秀的数据分析人才,北京数据分析班的成立应运而生。

课程特色

1. 实战导向:课程通过大量的案例分析和实际项目操作,帮助学员真正掌握数据分析技能。

2. 知识系统:课程内容涵盖数据预处理、数据可视化、统计分析、机器学习等多个方面的知识,帮助学员全面掌握数据分析的各个环节。

3. 高端平台:课程使用新的数据分析工具和软件,如Python、R、Tableau等,确保学员能够跟上行业最新发展。

4. 小班授课:每个班级只招收有限数量的学生,保证每位学员都能得到充分的关注和指导。

课程目标

1. 培养学员对数据分析的兴趣和热情,提高他们的数据分析能力。

2. 让学员掌握数据分析的基本理论和方法,能够独立进行数据处理和分析工作。

3. 帮助学员了解数据分析在实际工作中的应用,为他们未来的职业发展打下坚实基础。

学习对象

1. 对数据分析有浓厚兴趣并希望从事相关工作的人士。

2. 相关专业的本科生、研究生以及在职人员,希望通过学习提升自己的职业竞争力。

课程内容

1. 数据预处理:数据清洗、数据集成、数据变换等。

2. 数据可视化:图表绘制、数据报告等。

3. 统计分析:假设检验、回归分析、因子分析等。

4. 机器学习:分类、聚类、预测模型等。

师资力量

北京数据分析班拥有一支高水平的师资团队,既包括具有丰富实践经验的行业讲师,也包括在数据分析领域有深入研究的学者。他们将为学员提供全面、专业化的教学服务。

教学质量

北京数据分析班注重教学质量,通过严格的教学管理和质量监控,确保课程内容的准确性和教学效果的可衡量性。学员在课程中将得到充分的学习指导和反馈,以便更好地掌握所学知识。

服务水平

北京数据分析班致力于提供优质的服务,为学员提供良好的学习环境和学习资源。学员可以随时联系在线客服,并预约免费体验课程,以了解课程内容和教学方式。

学习时长

本课程的学习时长为3个月至6个月,根据学员的基础和学习进度进行灵活调整。

收费范围

课程收费范围为5000元至15000元,具体收费标准根据课程时长和内容的复杂程度而定,详细情况可咨询校方。

学习收获

通过学习北京数据分析班的课程,学员将获得扎实的数据分析基础和丰富的实战经验。他们可以运用所学知识处理和分析各类复杂数据,并将数据分析的能力应用到实际工作中。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。北京数据分析班将竭诚为学员提供高质量的教学服务,帮助他们成为优秀的数据分析师,实现个人职业发展的目标。

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