北京数据分析培训机构

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220人看过

上课时段
白天班,周末班
上课方式

面授

上课校区

6个

招生对象

想要在数据分析领域寻求发展的人士

课程目标

熟悉常用的数据分析工具和软件

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
数据分析培训
随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
北京光环数据分析培训

分析能力
数据分析必知、数据分析思维&方法、必备分析工具EXCEL、必备分析工具Python、必备分析工具MySQL和SQL、必备分析工具Tableau
项目实战
初级企业项目实战:4-5个近期热门企业、热门项目;高级企业项目实战:2-3个企业项目实战解析;数据分析能力进阶、统计学等
答辩设计
项目开设了期中项目设计与答辩:4-5个近期热门重点项目分析;毕业项目设计与答辩;升职就业:简历包装、企业内推等培训

更胜一筹 · 核心优势

01
全过程服务: 线上+线下优质大咖分享活动,加速科创类人才能力的进阶与升级
全过程服务
02
专业研究团队: 优化和升职各类班型在上课,课后等多方面环节,硬件设施升级
专业研究团队
03
课程研发设计: 根据学员需求,全面升级迭代课程内容及形式,保证课程的质量
课程研发设计
04
多种授课班型: 开设了在线课程MAX2.0;五地线下面授课;双模互动直播课程
多种授课班型

大数据分析知识
学习数据分析,先要打好理论基础,《概率论与数理统计》、《统计学》、《深入浅出数据分析》等。然后就是主流的数据分析软件,关于数据分析主流软件有(从上手度从易到难):Excel,SPSS,Stata,R,Python,SAS等。
如果是理工科背景的,了解数据分析并掌握相对来说比较好上手。重点是对统计学知识的熟练掌握,另外就是在编程方面能够有一定的基础,在处理数据和查询数据、分析上面能够自己操作,特别推荐像R、python这样比较好上手的语言,基本能够解决目前80%的数据分析需求。

课程适合哪类人学?

  • 1

    关键业务决策缺乏说服力的人

  • 2

    掌握必备求职技能,成功求职就业的人

  • 3

    想突破瓶颈,打算职业转型的人

  • 4

    工作内容繁杂,办公效率低的人

  • 5

    零基础,希望提升个人实力的人


如何选数据分析培训机构?

看师资力量、老师是培训机构的核心,也是你在培训过程中接触较多的人,现在很多机构都是有试听课程,你可以选择你喜欢的老师试听一下课程,看他的教学模式是否符合你的知识接受水平。看是否拥有专职教师,还是只有兼职教师,一般来说,专职教师无论是课程的教育还是课后的辅导,相对于兼职教师来说都是比较尽责的,因为兼职教师他还会有自己的其它事情,而且受机构的约束力也没有专职教师高。

北京光环教学环境展示

休息室
会议室
前台
大教室

授课机构

5.0分
连锁
认证 2 年

成立:2001年

PMP培训、数据分析培训、软考培训

教学点

(6)
天津市河西区黑牛城道与洞庭路交口中海财富中心
广州市越秀区中山五路219号
深圳市南山区桂庙路22号
上海市黄浦区成都北路500号
北京市昌平区中东路398号院1号

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上海数据分析课
上海数据分析入门培训
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学员评论

发表评论
*页岑
*页岑
4.8
师资团队专业能力强,深入浅出讲解让学习感受愉悦。教育理念注重实战应用,让我在课程中得到了实际操作的机会,深化了学习效果。大家可以放心选择该机构。

来自第三方

*秀琴
*秀琴
4.5
上课氛围轻松愉快,让人很放松,减轻了学习压力。课程内容紧贴实际,有很多案例分析,学到了实用的知识和技能。培训,给我留下了深刻的印象。

来自第三方

*媛婷
*媛婷
4.5
课程安排合理,内容全面且实用;培训资源丰富,师资力量强大;学习感受非常好,提升了职业素养和专业技能。

来自第三方

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PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

相关知识

课程背景

随着数据智能化时代的到来,数据分析成为了当下最具热度的职业之一。在这样的背景下,越来越多的人开始寻求数据分析的培训机构,从而在这个领域找到自己的位置。北京作为全国的重要经济中心和高科技产业的集中地,自然也有着众多的数据分析培训机构。

课程特色

1.灵活的学习模式,可根据学员需求进行定制化课程。

2.全面的数据分析体系,包括数据处理、数据清洗、数据挖掘、数据建模等等一系列重要内容。

3.实践案例丰富,课程内容的每一部分都配有真实案例进行实操,以提高学员的实际能力。

课程目标

1.全方位了解数据分析的基础知识和流程。

2.掌握数据分析方法和常用工具的使用。

3.能够在日常工作中使用数据分析对业务进行优化提升。

4.能够在职场上获得更好的发展和职业机会。

学习对象

1.对数据分析有基础兴趣的初学者。

2.公司的数据处理工程师和数据分析师。

3.对数据从业职业发展有兴趣的人士。

课程内容

1.数据处理:掌握数据处理的基本流程和技能。

2.数据清洗:学习数据清洗的操作和技巧,确保数据质量。

3.数据挖掘:掌握常用的数据挖掘方法和工具。

4.数据建模:学习常用的数据建模方法,掌握重要的建模技能。

5.实操案例:实践案例和项目,提高学员的实际操作能力。

学习时长

课程分为不同等级和难度,学习时间长短因等级和具体情况而异。学习期限约定一年内。

收费范围

收费标准根据课程等级和定制需求而定,具体价格咨询课程机构。免费体验课,欢迎在线咨询。

学习收获

1.基本的数据分析能力,包括数据处理、清洗、挖掘、建模等方面的知识和技能。

2.实操案例提供了真实的职业场景,有助于学员获得更好的职业发展。

3.通过这些课程,学员将能够更好地应对日常工作中的数据分析问题,提高工作效率和品质。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如果你真心想要全面了解数据分析和大数据产业发展,欢迎联系我们在线客服。我们将为你提供更全面、更细致的咨询服务,预约免费体验课。

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