上海数据分析师就业培训班

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业余班,灵活安排
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6个

招生对象

对数据分析和挖掘感兴趣并希望从事相关工作的人员、相关专业学生、现职人员提升技能。

课程目标

掌握数据分析和挖掘的基本理论和方法、熟练运用各类数据分析工具、具备解读和分析数据的能力。

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
数据分析培训
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑存储了海量知识,而人工智能则是吸收了大量的数据,并不断的深度分析创造出更大的价值。人工智能离不开大数据,大数据依托着人工智能。
上海光环国际数据分析培训

分析能力
数据分析必知、数据分析思维&方法、必备分析工具EXCEL、必备分析工具Python、必备分析工具MySQL和SQL、必备分析工具Tableau
项目实战
初级企业项目实战:4-5个近期热门企业、热门项目;高级企业项目实战:2-3个企业项目实战解析;数据分析能力进阶、统计学等
答辩设计
项目开设了期中项目设计与答辩:4-5个近期热门重点项目分析;毕业项目设计与答辩;升职就业:简历包装、企业内推等培训

更胜一筹 · 核心优势

授课老师实力
授课老师实力

4大实战老师团队,为你护航,学有所得,给你职场更实用的能力

课程师资团队
课程师资团队

辅导老师加入班级群,全程在线答疑、攻克难点,考试前冲刺答疑

多种授课班型
多种授课班型

开设了在线课程MAX2.0;五地线下面授课;双模互动直播课程


大数据分析技术
计算模式的出现有力推动了大数据技术和应用的发展,使其成为目前大数据处理较为成功、较广为接受使用的主流大数据计算模式。然而,现实世界中的大数据处理问题复杂多样,难以有一种单一的计算模式能涵盖所有不同的大数据计算需求。
研究和实际应用中发现,由于MapReduce主要适合于进行大数据线下批处理,在面向低延迟和具有复杂数据关系和复杂计算的大数据问题时有很大的不适应性。因此,近几年来学术界和业界在不断研究并推出多种不同的大数据计算模式。

课程适合哪类人学?

01
效率低

工作内容繁杂,办公效率低,升职加薪困难的人

02
突破瓶颈

想要突破瓶颈,进行能力提升或职业转型,提高薪资的人

03
零基础

零基础,希望提升个人实力,积累数据分析项目经验的人

04
求职人员

掌握必备技能,斩获高薪心仪的offer,成功求职就业的人


如何选数据分析培训机构?

我们学任何知识都是为了使用,学习数据也不例外。如果大家不能把所学的知识运用到实践中去,那么学习再多也没用。因此,一个比较好的数据培训学校,应该有强化实训、实操的比重,设置尽可能多的项目实战。让学员可以在练中学、学中练,才能在巩固知识的同时训练实操技能。避免以后真正找工作上战场时,纸上谈兵的尴尬。所以项目实战的锻炼,直接影响着你能不能拿到一个比较好的offer。

上海光环国际教学环境展示

课堂
咨询室
会议室
前台

授课机构

5.0分
连锁
认证 2 年

成立:2001年

PMP培训、数据分析培训、软考培训

教学点

(6)
天津市河西区黑牛城道与洞庭路交口中海财富中心
广州市越秀区中山五路219号
深圳市南山区桂庙路22号
上海市黄浦区成都北路500号
北京市昌平区中东路398号院1号

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学员评论

发表评论
*页岑
*页岑
4.8
师资团队专业能力强,深入浅出讲解让学习感受愉悦。教育理念注重实战应用,让我在课程中得到了实际操作的机会,深化了学习效果。大家可以放心选择该机构。

来自第三方

*秀琴
*秀琴
4.5
上课氛围轻松愉快,让人很放松,减轻了学习压力。课程内容紧贴实际,有很多案例分析,学到了实用的知识和技能。培训,给我留下了深刻的印象。

来自第三方

*媛婷
*媛婷
4.5
课程安排合理,内容全面且实用;培训资源丰富,师资力量强大;学习感受非常好,提升了职业素养和专业技能。

来自第三方

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课程背景

近年来,随着大数据技术的迅速发展和应用场景的不断扩大,数据分析师一直被认为是未来最有发展潜力的职业之一。为满足上海地区对优秀数据分析师的需求,我们特别开设了上海数据分析师就业培训班。本课程旨在培养学员掌握数据分析的核心技能,提升就业竞争力。

课程特色

1.系统完整的课程体系:课程涵盖数据分析的全过程,从数据收集到数据可视化再到数据分析实践,让学员获得全面的数据分析能力。

2.实战强化的教学模式:通过大量实际案例和项目实践,帮助学员真实应用数据分析技术,培养解决实际问题的能力和实战经验。

3.专业的师资团队:由业界专业数据分析师担任主讲,结合丰富的实战经验与教学经验,将理论知识与实际运用相结合,帮助学员深入理解和掌握数据分析技术。

课程目标

1.掌握数据分析的理论与方法:学习数据分析的基本概念、常用工具和技术,了解数据分析的流程和方法论。

2.熟练运用常用数据分析工具:学习使用Python、R、SQL等常用工具,通过实际练习掌握数据清洗、数据处理、数据可视化等技术。

3.具备数据分析项目实践能力:通过实际案例和项目,培养学员的数据分析能力和解决问题的能力。

学习对象

1.有志从事数据分析行业的初学者;

2.从事数据分析相关工作但缺乏系统培训的人员;

3.希望提升数据分析能力以提升职业竞争力的人员。

课程内容

1.数据分析基础:包括数据分析的概念、流程、方法和工具等;

2.数据收集与清洗:学习数据收集的方法和技巧,掌握数据清洗的过程和常用工具;

3.数据处理与分析:学习数据处理的基本原理和方法,掌握数据分析的基本技术;

4.数据可视化与报告:学习数据可视化的原理和技巧,掌握如何制作清晰、简洁的数据报告。

师资力量

本课程的主讲老师均为业界经验丰富、实战经验充足的数据分析师,他们在相关领域拥有多年的工作经验,能够将实际案例与理论知识结合,帮助学员理解和应用数据分析技术。

教学质量

我们注重教学质量,确保每位学员都能够得到充分的学习支持和指导。课程设置有课后作业和实战项目,通过作业和项目实践来检验学员掌握情况,并提供及时的反馈和指导。

服务水平

我们提供一体化的服务,包括学员咨询、课程安排、学习支持等。学员可以随时联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程详情和报名流程。

学习时长

本课程学习时长为4个月,每周安排2-3次课程学习和实践训练,以确保学员在较短的时间内掌握数据分析的核心技能。

收费范围

本课程的收费范围为5000-15000元,具体收费标准根据学员的背景和情况而定。请学员到校咨询,以获取准确的报名信息和费用详情。

学习收获

通过本课程的学习,学员将掌握数据分析的核心概念和方法,熟练运用常用的数据分析工具,具备数据分析项目实践经验,提升职业竞争力,为就业创造更多机会。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学员可以联系在线客服,预约免费体验课,以充分了解课程内容和特色,做出准确的决策。期待与您共同探索数据分析的无限可能!

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