广州数据分析课程

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上课时段
业余班,灵活安排
上课方式

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上课校区

6个

招生对象

渴望深入了解数据分析领域的专业人士

课程目标

熟练运用各类数据分析工具进行实践操作

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
数据分析培训
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
广州光环国际数据分析培训

分析能力
数据分析必知、数据分析思维&方法、必备分析工具EXCEL、必备分析工具Python、必备分析工具MySQL和SQL、必备分析工具Tableau
项目实战
初级企业项目实战:4-5个近期热门企业、热门项目;高级企业项目实战:2-3个企业项目实战解析;数据分析能力进阶、统计学等
答辩设计
项目开设了期中项目设计与答辩:4-5个近期热门重点项目分析;毕业项目设计与答辩;升职就业:简历包装、企业内推等培训

更胜一筹 · 核心优势

  • 课程升级
    课程升级

    以社会岗位的要求和工作职责为主线;掌握工作中真正需要的能力;阶段式学习,由浅至深,掌握业务实战能力

  • 教学理念
    教学理念

    课程内容以任务为导向,专注于业务问题的解决掌握“使用心得”而非“使用说明”听得懂、学得会、实际工作用得上

  • 教研团队
    教研团队

    教研团队专业的课程研发与平台研发团队以内容为先,保障课程的前沿性和独特性, 并已形成独特的课程形式与品牌。


大数据分析技术
计算处理,如hadoop、MapReduce和Spark,以及在此之上的各种不同计算范式,如批处理、流处理和图计算等,包括衍生出编程模型的计算模型,如BSP、GAS 等。数据分析和可视化基于计算处理层。分析包括简单的查询分析、流分析以及更复杂的分析(如机器学习、图计算等)。查询分析多基于表结构和关系函数,流分析基于数据、事件流以及简单的统计分析,而复杂分析则基于更复杂的数据结构与方法,如图、矩阵、迭代计算和线性代数。

课程适合哪类人学?

01

掌握必备求职技能,斩获高薪心仪的offer,成功求职的人

02

关键业务决策缺乏说服力,无法准确洞察数据问题的人

03

工作内容繁杂,办公效率低,升职加薪困难,想改变的人

04

零基础,希望提升个人实力,积累数据分析项目经验的人


如何选数据分析培训机构?

1、专门的就业指导:一家好的培训机构会提供给学员全套的教学服务,其中就包括就业指导。一方面是给学员提供就业资源,另一方面是教给学员就业的过程中的一些技巧。这样一来,学员就能比较容易的从普通面试者中脱颖而出。
2、关于学费:首先大家一定要知道,不能一昧追求便宜的培训机构,毕竟一分价钱一分货,培训也是如此。但是这也并不意味着学费越高,教学质量越高。大家应该多了解一下市场行情,数据培训普遍在一万多到两万左右。一般来讲,线上培训的教学质量不比线下面授课程差,但是学费会便宜很多。

广州光环国际教学环境展示

课堂
咨询室
会议室
前台

授课机构

5.0分
连锁
认证 2 年

成立:2001年

PMP培训、数据分析培训、软考培训

教学点

(6)
天津市河西区黑牛城道与洞庭路交口中海财富中心
广州市越秀区中山五路219号
深圳市南山区桂庙路22号
上海市黄浦区成都北路500号
北京市昌平区中东路398号院1号

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学员评论

发表评论
*页岑
*页岑
4.8
师资团队专业能力强,深入浅出讲解让学习感受愉悦。教育理念注重实战应用,让我在课程中得到了实际操作的机会,深化了学习效果。大家可以放心选择该机构。

来自第三方

*秀琴
*秀琴
4.5
上课氛围轻松愉快,让人很放松,减轻了学习压力。课程内容紧贴实际,有很多案例分析,学到了实用的知识和技能。培训,给我留下了深刻的印象。

来自第三方

*媛婷
*媛婷
4.5
课程安排合理,内容全面且实用;培训资源丰富,师资力量强大;学习感受非常好,提升了职业素养和专业技能。

来自第三方

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相关知识

课程背景

近年来,数据分析技术日益成为广州企业决策和发展的核心竞争力。为满足企业和个人对数据分析人才的需求,广州市教育局决定推出广州数据分析课程,以提升学员的数据分析能力,培养更多优秀的数据分析讲师。

课程特色

1. 实战导向:课程设置以真实案例为基础,通过大量实际操作和案例分析,帮助学员掌握数据分析的核心技能。

2. 综合学习:课程内容涵盖数据分析的各个方面,包括数据清理与整理、数据可视化、统计方法、机器学习等,让学员全面了解和掌握数据分析的各个环节。

3. 个性化指导:课程采用小班授课方式,每个学员都能获得专业老师的个性化指导和解答,提高学习效果。

课程目标

1. 理论掌握:学员能够掌握数据分析的基本原理和方法,具备扎实的理论基础。

2. 技能提升:学员能够熟练应用各类数据分析工具和软件,进行数据分析和挖掘。

3. 实践能力:学员能够独立完成数据分析项目,为企业决策提供有力支持。

学习对象

1. 企业人员:广州各类企事业单位的决策者、分析师和数据从业人员。

2. 学生群体:各类高校和培训机构中对数据分析感兴趣的学生和在校生。

3. 个人追求:对数据分析感兴趣的自学者和职业转型者。

课程内容

1. 数据清洗和整理

2. 数据可视化工具的应用

3. 基本统计学方法

4. 多变量分析

5. 机器学习基础

6. 数据分析案例解析

师资力量

本课程聘请了一支由业界知名讲师和学者组成的教师团队,他们具有丰富的实践经验和深厚的学术背景,能够将前沿的数据分析理论与实际应用相结合,为学员提供可靠的指导和教学。

教学质量

本课程注重教学质量,采用小班授课方式,确保每个学员都能得到重视和个性化的指导。教师团队精心设计了课程内容和教学方法,旨在激发学员的学习兴趣,提高学习效果。

服务水平

本课程提供全程学习支持和服务,包括学习资料的提供、作业批改和学习困难的解答等。学员可以随时联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程信息和报名详情。

学习时长

本课程为期10周,每周上课时间为8小时,总计学习时长为80小时左右。

收费范围

本课程收费为5000-15000元,价格根据学员的学习需求和情况而定,具体收费标准以到校咨询为准。

学习收获

通过学习本课程,学员将掌握数据分析的核心技能,提升在企业和职业发展中的竞争力。他们将具备独立完成数据分析项目的能力,为企业的决策提供有力支持,并有机会在数据分析领域取得更大的成就。

总结

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。参加广州数据分析课程,您将获得专业的理论指导和实战训练,助力您在数据分析领域取得突破,实现个人和企业的双赢。

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