北京数据分析培训班

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161人看过

上课时段
白天班,周末班
上课方式

面授

上课校区

6个

招生对象

任何希望提升数据分析能力的人士

课程目标

熟悉常用的数据分析工具和软件

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论
数据分析培训
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。最小的基本单位是bit,按顺序给出所有单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
北京光环数据分析培训

答辩设计

期中项目设计与答辩:4-5个近期热门重点项目分析;毕业项目设计与答辩;升职就业:简历包装、企业内推等

项目实战

初级企业项目实战:4-5个近期热门企业、热门项目;高级企业项目实战:2-3个企业项目实战解析;数据分析能力

分析能力

数据分析必知、数据分析思维&方法、必备分析工具EXCEL、必备分析工具Python、必备分析工具MySQL和SQL


更胜一筹 · 核心优势

  • 01
    课程研发

    队以内容为先,并已形成独特的课程形式与品牌

  • 课程研发
  • 02
    教学服务

    预习导学课、互动直播答疑、实战老师授课

  • 教学服务
  • 03
    教学模式

    线上+线下优质大咖教学,全程在线答疑

  • 教学模式

大数据分析技术
在大数据时代,人们迫切希望在由普通机器组成的大规模集群上实现高性能的以机器学习算法为核心的数据分析,为实际业务提供服务和指导,进而实现数据的最终变现。与传统的在线联机分析处理OLAP不同,对大数据的深度分析主要基于大规模的机器学习技术,一般而言,机器学习模型的训练过程可以归结为优化定义于大规模训练数据上的目标函数并且通过一个循环迭代的算法实现因而与传统的OLAP相比较,基于机器学习的大数据分析具有自己独特的特点。

课程适合哪类人学?

01
效率低

工作内容繁杂,办公效率低,升职加薪困难的人

02
突破瓶颈

想要突破瓶颈,进行能力提升或职业转型,提高薪资的人

03
零基础

零基础,希望提升个人实力,积累数据分析项目经验的人

04
求职人员

掌握必备技能,斩获高薪心仪的offer,成功求职就业的人


如何选数据分析培训机构?

课程、师资和就业已经成为人们选择靠谱的大数据培训机构时必须要考虑的三大因素。而且一个专业的大数据培训机构,它所设置的课程应该能够满足多数企业对于大数据才的招聘需求,并融合市场的潮流技术点。它拥有的师资一定是专业的,具备专业的理论知识和扎实的开发经验,以及较多的教学经验。它的就业服务一定是完善的。所以,选机构时,要多方对比,慎重做决定。

北京光环教学环境展示

精品化小班课程 匠心打造
个性化学习方案设计等独特优势
光环
教室 咨询室 休息室 会议室
前台

授课机构

5.0分
连锁
认证 2 年

成立:2001年

PMP培训、数据分析培训、软考培训

教学点

(6)
天津市河西区黑牛城道与洞庭路交口中海财富中心
广州市越秀区中山五路219号
深圳市南山区桂庙路22号
上海市黄浦区成都北路500号
北京市昌平区中东路398号院1号

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学员评论

发表评论
*页岑
*页岑
4.8
师资团队专业能力强,深入浅出讲解让学习感受愉悦。教育理念注重实战应用,让我在课程中得到了实际操作的机会,深化了学习效果。大家可以放心选择该机构。

来自第三方

*秀琴
*秀琴
4.5
上课氛围轻松愉快,让人很放松,减轻了学习压力。课程内容紧贴实际,有很多案例分析,学到了实用的知识和技能。培训,给我留下了深刻的印象。

来自第三方

*媛婷
*媛婷
4.5
课程安排合理,内容全面且实用;培训资源丰富,师资力量强大;学习感受非常好,提升了职业素养和专业技能。

来自第三方

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PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

相关知识

课程背景

作为一个充满活力的城市,北京拥有着越来越高的就业竞争力。其中,数据分析人才作为紧缺人才之一,备受市场青睐。为了满足市场需求,北京开设了多项数据分析相关课程。

课程特色

1.顶尖课程:由一批成功从业者支持,它们不仅在数据分析领域有着治理和实战经验,而且是优秀的教育者。

2.项目实战:通过仿真实战、小组作业及个人项目,学员可以快速获取所需的专业技能,掌握实用的数据分析工具。

3.课后辅导:提供VIP辅导,通过微信、QQ等即时沟通方式解答疑问,确保学员生活学习不受影响。

课程目标

1.通过课程学习,全面掌握数据分析领域的理论知识和实际操作技能。

2.能够灵活应用在工作中,并支持企业决策。

3.进一步提升职业素质和竞争力。

学习对象

1.想要成为数据分析领域专家的初学者。

2.已经从事数据分析工作的职业人士,希望提升自身技能水平。

3.想要了解数据分析领域基础知识的人。

课程内容

1.数据分析概述。

2.数据预处理。

3.数据可视化。

4.统计分析。

5.机器学习。

6.数据挖掘。

7.R语言和Python编程基础。

学习时长

根据学员现状制定学习计划,时间通常在3个月到6个月之间。

收费范围

收费不同根据课程内容和学员需求而定,学员可在到校咨询时获取具体信息。

学习收获

1.全面掌握数据分析领域的理论知识和实际操作技能。

2.熟练掌握常见数据分析工具,如Excel、R、Python等。

3.掌握数据分析的基础知识和统计学习方法,支持企业决策。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多课程信息,提升自身技能,拓展职业发展机会,让未来更加光明。

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