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成都CDA大数据课程内容
Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析
python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构
大数据的影响
1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
学大数据有这些疑问？
大数据分析的常用方法有哪些？
大数据行业从业者从哪获得数据？
如何构建各行业大数据分析平台？
你为何选择我们？
如何选择大数据机构
看课程设置。大数据课程设置是否符合就业招聘企业的要求?能不能与企业的要求相符合？从整个课程设置的角度来说，课程设置对企业对接是第一个要看的标准。学大数据的目的是为了就业，如果课程设置不符合企业的招聘要求，学员学习完毕就会出现与就业企业的招聘要求不符，也达不到就业招聘企业的要求，也就意味着参加大数据培训就失败了。有的大数据培训机构的课程设置在具体内容上如服务端技术、客户端技术、大数据游戏开发、项目经验等所占的比例与企业的需求完全不符，从学习的角度看，选择这种大数据培训机构就等于失败！
跟对老师，学习事半功倍
CDA讲师
CDA讲师
课程背景
成都大数据培训多少钱？这是许多人在选择大数据培训课程时经常提出的问题。随着大数据技术的迅速发展和广泛应用，越来越多的人开始意识到学习和掌握大数据技能的重要性。无论是从事相关行业的职场人士，还是想要转行或提升技能的求职者，都希望通过专业的培训机构进行学习，以获取更多的就业机会和发展空间。
课程特色
1. 实战导向：课程注重实际操作与案例分析，通过实战项目训练，提升学员的实际工作能力和解决问题的能力。
2. 个性化学习：根据学员的学习需求和背景设计个性化教学方案，满足学员不同的学习目标和学习节奏。
3. 前沿内容：课程内容紧跟行业发展趋势，覆盖大数据基础理论和应用技术的最新研究成果，保证学员掌握新的知识和技能。
课程目标
1. 掌握大数据的基础理论知识，了解大数据技术的发展历程和应用场景。
2. 熟悉大数据处理和分析工具的使用方法，能够进行大数据的采集、存储、清洗和分析。
3. 能够利用大数据技术解决实际问题，提升工作效率和决策能力。
学习对象
1. 从事数据分析、人工智能、互联网行业的职场人士，希望通过学习大数据技术提升自己的竞争力。
2. 想要转行至大数据相关职业的求职者，希望通过培训学习掌握相关技能。
3. 对大数据技术感兴趣的学生和自学能力强的个人，希望通过培训系统地学习和深入了解大数据领域。
课程内容
1. 大数据基础知识：包括大数据概述、数据采集与清洗、数据存储与管理等内容。
2. 大数据处理与分析：介绍大数据处理工具和算法，学习数据挖掘和机器学习等技术。
3. 大数据应用场景：探讨大数据在金融、医疗、电商等领域的应用案例，了解大数据技术在不同行业的实际应用。
师资力量
本课程拥有一支由行业讲师和专业从业者组成的教师团队。他们具有丰富的实战经验和专业知识，能够有效传授前沿的业界资讯和实际应用技巧。
教学质量
我们注重教学质量的不断提升和学员学习效果的反馈跟踪。通过课堂互动、实际项目训练和作业评估等方式，确保学员能够真正掌握所学内容。
服务水平
我们提供全面的学习支持和优质的服务体验。学员可以随时咨询我们的在线客服，预约免费体验课程，了解课程内容和培训方式。
学习时长
根据不同课程的设置和学员的学习节奏，学习时长一般在2个月至6个月左右。
收费范围
经过市场调研，我们的课程收费一般在5000-15000元之间。具体收费标准会根据课程内容和培训方式的不同而有所调整。
学习收获
通过学习大数据培训课程，学员能够掌握大数据基础理论知识和应用技能，提升自己在相关行业的竞争力。同时，还能够拓宽自己的就业机会，开启更广阔的职业发展空间。
总结
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。选择一家专业的大数据培训机构是提升自己技能和职业竞争力的重要途径，希望各位同学能够理性选择，不要花冤枉钱。最终的学习效果和收获将取决于个人的努力和实际学习情况。
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