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成都CDA大数据课程内容
Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析
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大数据行业发展趋势
近年来整体大数据行业的发展呈现出三大趋势：第一个趋势：广告主越来越重视数据资产，他们将自己的大数据沉淀下来，然后建立大数据系统。其实在两年前，很多广告主就想做大数据资产沉淀，但直到现在才有可能真正落实，开始基于数据资产，优化数字营销能力；第二个趋势：很多企业开始发展自己的大数据技术，结合原有的数据沉淀，自己建设数字营销DSP平台投放广告；第三个趋势：广告主在打通线上和线下大数据，构建闭环生态方面，也有很大诉求。可见大家越来越重视数据，大数据越来越成为数字营销、程序化广告的重要基础。
学大数据有这些疑问？
大数据分析的常用方法有哪些？
大数据行业从业者从哪获得数据？
如何构建各行业大数据分析平台？
你为何选择我们？
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每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，解决线上提问。
如何选择大数据机构
看课程全不全面，既得有基础知识的部分，又得有技能提升的部分。因为参加大数据培训，第一点就需要做到系统全面，这是对于大数据课程基础的要求，也是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题。同时，设置科学合理的课程，能够让学员在较短的时间里，学到较多、较有用的大数据知识和技能。
跟对老师，学习事半功倍
CDA讲师
CDA讲师
随着科技的发展，大数据已经成为了当今社会的热点话题之一。作为拥有庞大人口基数和科技资源的城市，成都也不例外。为了满足市场需求和人才培养，成都不断推出各种大数据软件培训课程。本文就来介绍一下成都大数据软件培训的课程特色及目标。
课程特色
列举成都大数据软件培训课程的独特之处
1. 实战强：课程内容注重实战演练，培养学员具备解决实际问题的能力。
2. 适应性强：针对不同学员的不同需求，提供不同课程形式及难度等级的培训。
3. 顶尖教学团队：教学团队由业内资深专业人员及名校教授组成，注重理论与实践结合。
4. 课程认证：课程结束后可获得课程结业证书，认可度高。
5. 课程资源丰富：提供多种学习资源和活动，比如线上社区和线下交流会等，让学员收获更多。
课程目标
列出成都大数据软件培训的主要学习目标
1. 掌握基础理论知识：掌握大数据方面的专业知识，理解大数据分析、处理等相关的技术及应用细节。
2. 培养实际能力：培养学员解决实际问题的能力，注重实际操作，不仅为学员提供理论知识，更为学员讲解如何应用。
3. 就业能力提升：提升学员的就业竞争力，课程内容与行业实际需求相匹配，让学员具备找到满意工作的能力。
学习对象
介绍适合参加成都大数据软件培训的人群
1. 想要进军大数据行业：想进入大数据行业，但缺乏相应的知识技能，缺乏了解行业实户的经验及常规。
2. 已就业但想转行：已经就业但想转到大数据相关领域，需要学习大数据理论及实际操作的人群。
3. 对大数据感兴趣的人：对大数据感兴趣，希望深入学习大数据方面的人群。
课程内容
列出成都大数据软件培训具体的课程内容
1. 大数据基础理论：数据采集、存储技术、大数据处理方法、数据分析等。
2. 大数据处理平台：Hadoop、Spark等，学习实际操作及应用。
3. 大数据开发语言：Java、Python等，掌握编程技巧和开发规范。
4. 实际操作实践：运维、性能、安全及工具等方面的实际操作实践。
学习时长
介绍成都大数据软件培训的学习时长
成都大数据软件培训的学习时长根据课程难度和形式不同而定，一般来说，学时会介于几天到数个月不等。具体以课程介绍和开班情况为准。
收费范围
列出成都大数据软件培训的收费范围
成都大数据软件培训的收费范围也比较灵活，根据课程形式、内容和时长不同而有所变化。一般来说，课程费用介于几千元到万元不等。具体收费情况以校方公布和课程介绍为准。
学习收获
介绍学习成都大数据软件培训的收获
学习成都大数据软件培训后，学员不仅可以掌握大数据方面的专业知识，打造更高的职业能力，还可以与全国各地的优秀学习者进行交流、分享学习心得，提高自己的协作沟通与领导力。
结语
强调以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。成都大数据软件培训是一门现代专业技术的培养课程，希望有更多热情的人们加入我们，共同追求更高的职业成长和人生价值。如果您对我们的课程有任何疑问，请联系我们的在线客服，预约免费体验课，体验课与结束后，您可以更好的了解我们的教学质量及服务态度。
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