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成都CDA大数据课程内容
Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析
python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构
大数据行业发展趋势
近年来整体大数据行业的发展呈现出三大趋势：第一个趋势：广告主越来越重视数据资产，他们将自己的大数据沉淀下来，然后建立大数据系统。其实在两年前，很多广告主就想做大数据资产沉淀，但直到现在才有可能真正落实，开始基于数据资产，优化数字营销能力；第二个趋势：很多企业开始发展自己的大数据技术，结合原有的数据沉淀，自己建设数字营销DSP平台投放广告；第三个趋势：广告主在打通线上和线下大数据，构建闭环生态方面，也有很大诉求。可见大家越来越重视数据，大数据越来越成为数字营销、程序化广告的重要基础。
学大数据有这些疑问？
大数据分析的常用方法有哪些？
大数据行业从业者从哪获得数据？
如何构建各行业大数据分析平台？
你为何选择我们？
有十几个社区，上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。
每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，解决线上提问。
如何选择大数据机构
1、看高薪就业数据，如果有很多的学员参加学习，如果有很高的就业数据，那就是靠谱的机构。如果只宣传讲师多牛，不宣传就业信息，那么需要认真考虑。讲师非常牛，不代表毕业的学员会同样牛。
2、看后续服务，行业技术更新非常快，现在的单位经常加班，累的要死要活，根本没时间去学习新技术。如果培训机构只关注培训一门技术收一笔钱的话，对学员长期发展不利。如果在培训机构，缴费学了这门技术，在授课途中能够捎带讲解一些别的技术问题的话，那就太好了。
跟对老师，学习事半功倍
CDA讲师
CDA讲师
大数据是当前比较热门的技术领域之一，成都也有不少大数据培训班。其中，位于成都市锦江区的某培训机构开设了一系列专门面向大数据初学者的课程。以下是该机构大数据培训班的背景和特色：
课程背景
该培训机构有多年的教学经验，拥有一批经验丰富的专业教师，并且秉承“诚信、敬业、专业”的教学理念，致力于为学员提供高质量的大数据培训服务。
课程特色
（1）完整的大数据技术栈：该培训机构的课程以Hadoop为核心，结合Spark、Hive、Kafka、Flink等一系列工具和实际案例，全面覆盖了大数据处理与分析的技术栈。
（2）实验、项目并行：在培训过程中，学员需要通过各种实验、练习，逐步掌握大数据的核心技能。同时，该机构还会组织一些实际项目，并由专业教师指导学员完成，帮助学员掌握实际应用技能。
（3）小班授课：为了保证教学质量，该机构采用小班授课制度，提供互动式教学环境，能够更好地满足学员的学习需求。
课程目标与学习对象
课程目标
该培训机构的大数据课程主要目标是让学员掌握大数据技术，并能够在企业中实现实际应用。具体而言，课程旨在
（1）让学员了解大数据的运作机制；
（2）让学员熟练掌握大数据处理与分析的技术栈；
（3）让学员培养实际项目经验。
学习对象
该培训机构的大数据培训班适合本科及以上学历，有一定编程基础、对大数据有一定兴趣的学员。特别是在互联网、金融、电商等领域工作的从业者，将会是该课程的重要学习对象。
课程内容、学习时长与收费范围介绍
课程内容
该培训机构的大数据课程共分四个阶段，具体为
（1）Hadoop核心原理和基础知识学习；
（2）Hadoop生态圈工具及其使用学习；
（3）Hadoop与Spark应用技能掌握；
（4）实战项目开发。
学习时长
该培训机构的大数据培训班共计160学时，约为4个月，主要采用线下授课形式。学员可依据自身需求，选择需学习的阶段，也可以全程跟进学习。
收费范围
根据该培训机构官方网站资料显示，该大数据培训班的收费标准大约在1.5万元左右，学费较为优惠。
学习收获与结语
学习收获
通过该培训机构的大数据课程学习，学员将会获得以下方面的收获
（1）全面、系统地学习大数据处理与分析的技术栈；
（2）具备实际项目经验，能够在企业中实现大数据应用。
9.结语：以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课，了解更多详细信息。
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