上课方式

面授

上课校区

招生对象

需要参加大数据培训的学员

课程目标

从入门到精通、成为java工程师、全面掌握所学企业实用技能、入职国内外名企成就自我

课程详情

授课机构

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学员评论

成都大数据培训费用根据所报读的班级不同，价格从三千到一万五不等，详情请咨询客服。大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

成都CDA大数据课程内容

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第一章

主题：Excel数据分析及数据库管理

Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上

第二章

主题：Power Query及Power Pivot

Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘

第三章

主题：Tableau数据可视化-线上

Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析

第四章

主题：python编程和数据清洗

python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构

大数据的影响

（1）大数据激发内需的剧增，引发产业的巨变。生产者具有自身的价值，而消费者则是价值的意义所在。有意义的东西才会有价值，消费者如果不认同，就卖不出去，价值就实现不了；消费者如果认同，就卖得出去，价值就得以体现。大数据可以帮助我们从消费者这里分析意义所在，从而帮助生产者实现更多的价值。
（2）建设更高水平的智慧城乡。以前的城市化建设，物质资源高度集中、高能耗、高物耗、高污染。大数据时代使城镇建设走上以数据流动的方式配置资源的新型发展道路。智慧城乡强调以数据流来配置资金流和物流，引领城乡一体化建设发展。

学大数据有这些疑问？

学习大数据常见问题

大数据学习大数据行业就业薪水如何？

学习大数据大数据技术人才需求怎么样？

大数据问题大数据工程师为什么前景好呢？

你为何选择我们？

拥有CDA社群

有十几个社区，上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。

作业与测试

每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。

出勤率和进度监督

在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

有问必答

助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，解决线上提问。

如何选择大数据机构

看课程全不全面，既得有基础知识的部分，又得有技能提升的部分。因为参加大数据培训，第一点就需要做到系统全面，这是对于大数据课程基础的要求，也是衡量一家大数据培训是否专业的重要评价标准。大数据培训课程是否科学和专业，直接决定着课程是否能够满足企业的用人要求、学员能否容易吸收等问题。同时，设置科学合理的课程，能够让学员在较短的时间里，学到较多、较有用的大数据知识和技能。

跟对老师，学习事半功倍