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大数据培训适用于对大数据感兴趣的人群
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
成都CDA大数据课程内容
Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析
python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构
大数据的影响
1、每个人在互联网上交易或行为，其过程（包括关注的页面、发表的图文、看过的视频等）全部是都是可以记录的。企业可以充分利用这些数据进行精准营销。大数据通过数据分析，帮助企业客户有效判断用户的信息需求和消费需求，进行精准产品开发，做到较大化的资源整合利用。
2、大数据可以按卡口名称、车道名称、车辆类型、车牌号码、车身颜色、车牌颜色、车速范围、车长范围、号牌段范围、时间范围等多项进行分析，从而为制定交通方案提供科学依据。
3、掌握移动应用核心数据的企业，将这些数据加以梳理分析，对自身运营及众多品牌企业而言是非常宝贵的资源，对战略决策将形成重要的影响。
学大数据有这些疑问？
大数据行业就业薪水如何？
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大数据工程师为什么前景好呢？
你为何选择我们？
有十几个社区，上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等，形成数据分析专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。
每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，解决线上提问。
如何选择大数据机构
一.课程研发，大数据培训排名靠前的机构一定会有一支自己的课程研发团队，专门负责大数据课程的制定与更新。因为大数据培训依赖的主要就是课程的内容，所以课程是培训的重中之重，也是衡量一个大数据培训机构是否专业的重要标准。
二.师资力量，一个好的大数据讲师可以很好的将课程的内容阐述给学生，将深奥的知识深入简出，通俗易懂，就算是零基础的学员也能打下一个深厚的基础，将大数据学好。
三.就业保障，一个好的就业是学习大数据的人最终的目的，所以大数据教的再好，就业上却无法为学员提供强有力的保障，那么这样的大数据培训机构也是不够专业的。
跟对老师，学习事半功倍
CDA讲师
CDA讲师
成都大数据技术培训机构是一家专注于大数据技术培训的机构。我们致力于提供高质量、实用性强的大数据技术课程，满足学员的需求，让学员在学习中获得更多的技能和经验。
课程背景
随着大数据时代的到来，数据分析与处理的需求越来越高。而大数据技术的学习需要一定的计算机基础和数学知识。成都大数据技术培训机构针对这些需求，推出了一系列适合初学者和有经验者的培训课程，帮助学员快速入门、理解和掌握大数据技术。
课程特色
1.实用性强：我们的课程紧贴市场需求，突出实用性，让学员在学习中能够掌握应用技能。
2.练习实战：我们注重实践，课程将大量使用案例，让学员在学习中不断练习。通过实际操作，学员可以更好地掌握技能。
3.课程定制化：我们根据学员的实际需求，量身定制课程，并提供足够的时间让学员练习。
课程目标
1.了解大数据技术的基本概念和原理；
2.掌握常用大数据处理工具和技术；
3.能够应用大数据技术进行数据分析和处理。
学习对象
1.计算机专业或有计算机相关基础的学生和工作者；
2.对大数据技术感兴趣的人员；
3.希望学习大数据技术提高工作能力的人员。
课程内容
1.大数据技术概述
2.数据分析工具
3.数据挖掘方法
4.大数据处理平台
5.多维数据分析
6.大数据可视化
学习时长
学习课程时间为3到6个月，具体时间可根据学员要求和实际情况而定。
收费范围
根据学员的需求和课程难度，我们提供不同等级的课程，收费区间从5000元到20000元不等。
学习收获
学员通过学习，可以获得以下收获：
1.了解大数据技术的基本概念和相关工具；
2.以案例为核心，掌握多种数据分析、挖掘和处理方法；
3.实现对大数据集的多维分析和可视化；
4.在掌握大数据技术的基础上，能够开发自己的大数据应用程序。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们希望能够帮助学员掌握更多实用的大数据技术，提高工作能力，并在行业中取得更好的发展。
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