对于重难点知识和同学普遍反应出来的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
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成都CDA大数据课程内容
Excel数据处理技巧和高效方法；Excel数据收集、整合、规范化；Excel公式、函数、数组及数据分析；Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等）；Excel图表化数据呈现；数据库简介；MySQL 增删改语句；MySQL select查询语句；MySQL综合案例；SQLserver应用-线上；Oracle应用-线上
Power Query基本功能介绍；Power Query进行数据导入；Power Query横向合并与纵向合并数据；Power Query M函数与数据预处理；Power Pivot数据导入功能；Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视；Power Pivot创建层次结构及KPI；Power Pivot综合应用案例：商机相关企业信息；Power Map数据地图创建及应用方法；Power View交互式仪表板创建方法；案例：全国主要城市空气质量地图、餐饮业店铺销售状况仪表盘
Tableau公司和产品介绍；使用Tableau连接多源数据；Tableau可视化界面介绍；Tabelau数据分析P1：排序、筛选、计算字段、分层结构；Tableau数据分析P2：集和参数、趋势线、预测区间；初级图表：条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合；高级图表：子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting；使用Tableau制作仪表板与故事；实战项目1：某公司销售数据可视化；实战项目2：航班运营状况分析
python基础语法；python基本数据类型；python的运算符；python字符串、列表、元组等；python条件控制；python循环语句；python函数、类、模块；python文件操作、异常处理；Numpy的ndarray；数组的索引和切片；数组的运算；常用的数组方法；Series数据结构；DataFrame数据结构
大数据的影响
1、大数据对个人财产状况能掌握得一清二楚，是预防腐败的有利武器。大数据可以通过车辆登记、海外旅游、银行卡消费等信息查个税缴纳信息，按条件筛选出偷漏税可疑者，进行进一步查实。
2、现在人们有了把人类基因档案序列化的能力，大数据将协助医生和科学家去预测病人对于某些疾病的易感染性和其它不利的条件，减少治疗过程的时间和花费，并实施更精准的治疗方案。3、利用大数据技术进行舆情监测，追踪公众关注的问题，能极大的提升社会科学研究能力。
学大数据有这些疑问？
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你为何选择我们？
对于重难点知识和同学普遍反应出来的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学习问题；针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
CDA数据分析师培训体系除了CDA LEVEL认证培训以外，还推出了CDA就业脱产培训，使跨行、跨专业的学生、待业人员能够进行全面的脱产集训，并在培训后解决学员就业问题。
如何选择大数据机构
第一、授课老师的专业度。选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富，经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。
第二、上课的方式。大数据是一门非常需要操作练手的技术，选择线下授课的方式是更好的，特别是没有基础或者基础薄弱，又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意，线下培训可以缩短你的学习周期，保证你的学习效率。这里还要提醒一句，有朋友在网上买了很便宜的学习视频，结果到现在学习也毫无进展，现在又准备找专业的机构，浪费了金钱又浪费了时间。
跟对老师，学习事半功倍
CDA讲师
CDA讲师
课程背景
随着互联网时代的到来，大数据技术的应用越来越普及。在成都这样的城市中，大数据行业发展迅速，大数据技术更加广泛地应用于各个行业。因此，成都大数据开发培训课程的需求也越来越大。
课程特色
1.实践性强：培训课程中融合了大量实际案例，能够帮助学员更好地掌握大数据技术；
2.师资力量强大：讲师团队由多名资深大数据开发专家组成，教学实力强；
3.课程设置全面：内容包括大数据基础、数据清洗和处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化等多个方面，全面提升学员的大数据技能水平。
课程目标
1.掌握大数据开发技术的基本原理和方法；
2.学会使用数据清洗和处理工具，提高数据处理的效率；
3.学习各种数据分析和挖掘技术，熟练掌握数据分析工具；
4.了解和掌握各种数据可视化工具，提高数据可视化效果；
5.熟悉大数据应用的整个开发流程，并能基于大数据实现数据分析及挖掘。
学习对象
1.对大数据技术感兴趣的初学者；
2.需要掌握大数据技术的从业人员，如数据分析、开发和运维等相关工作人员；
3.有意愿在大数据行业中发展的求职者。
课程内容
1.大数据基础知识
2.数据处理：SQL、Python、Spark
3.数据分析：统计学基础、实战案例分析
4.数据挖掘：机器学习基础、算法原理、实战案例分析
5.数据可视化：基础可视化工具、实战数据可视化案例
学习时长
一般来说，成都大数据开发培训课程的学习周期较长，通常会根据学员的需求进行灵活设置。
收费范围
每个机构的收费标准会有所不同，一般来说费用会根据培训内容及时长而有所浮动。考虑到学员的实际需求，机构一般会提供不同等级的培训课程。需要提醒的是，学员在参加培训之前应该了解机构的资质、教育水平以及其他相关情况，再进行选择。
学习收获
经过培训，学员将掌握大数据开发技术的基本原理和方法，具备应对大数据时代的处理、分析、挖掘和可视化能力。此外，通过参加培训，学员还能够拓宽职业发展的思路，为以后的职业规划提供支持。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。学员可以联系在线客服，预约免费体验课。如果对大数据开发感兴趣，不妨考虑参加培训课程，通过不断地学习，提升自己的技能水平，获得更好的职业机会。
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