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CDA数据分析师培训提供专业优质的数据分析师培训课程,帮助学员全方位的掌握好数据分析技能,并且成为优秀的数据分析师。收费范围:根据所报班级不同,通常费用在10000元以上,该价格仅供参考,详询客服。
各行业数据分析、数据挖掘从业者
经济,医学生物研究院科研人员
在校数学,计算机,统计等教师和学生
数据分析挖掘兴趣爱好者及转行人士
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每日优鲜大数据架构师
当当网架构师
10年的互联网从业经历
多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解, 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验,善于从商业模式与业务场景展开项目分析,目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作,并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。
熟练掌握Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作。
熟练掌握SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化。
掌握Java 核心编程,具备大数据应用开发能力。
掌握Hadoop/spark生态核心技术,可完成离线或实时大数据任务。
掌握Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写。
掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位。
课程背景
随着信息化时代的到来,大数据已经成为各个领域中至关重要的一环。大数据对于企业、政府和个人来说,都有着无比重要的意义。因此,大数据的开发已经成为了大量企业和机构竞相追逐的焦点。为了满足市场的需求和对人才的需求,大数据开发培训学校应运而生。
课程特色
1.教学方式多元化:学生可以选择线上或线下授课;
2.实践项目丰富:学生将会接触到大量的实际项目,提升实际操作能力;
3.讲师授课:学生将由经验丰富、实战技巧独到的讲师亲自授课。
课程目标
1.使学生拥有扎实的大数据基础知识,能够实现大数据开发的全流程;
2.使学生掌握现代大数据处理技术,为企业和行业发展提供全面技术支持;
3.培养学生高质量的数据分析能力,可以为企业和机构提供专业的数据解析;
4.提高学员的互联网技术和团队合作能力,的提高就业竞争力。
学习对象
1.尚未接触大数据开发领域的IT从业者和有志者;
2.有志于转型为大数据开发相关行业的人员;
3.希望不断提升专业技能的学生、工程师、研发人员等。
课程内容
1.大数据基础知识:介绍Hadoop、Spark、Hive、Storm等大数据开发工具;
2.大数据处理:学习大数据的采集、整理、处理方法和技巧;
3.数据可视化:基于D3.js,构建各种高效可视化大数据图表;
4.大数据架构设计:学习如何处理PB级别数据,实现海量数据存储和处理;
5.应用场景分析:从企业需求出发,分析不同领域内的大数据应用场景。
学习时长
1.课程共计80小时;
2.课时设置灵活,可根据学生个人时间和要求进行调整。
收费范围
1.学费收取的范围和课种有所不同,请以学校官网为准;
2.学费收取形式为年度缴纳或块状缴纳,可根据学生个人情况进行选择。
学习收获
学生将掌握大数据开发的全流程,了解复杂的大数据应用场景和解决方案;具备互联网技术和团队合作能力,可以为企业和机构提供专业的数据解析和解决方案。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。我们的在线客服将为您提供全面的咨询服务,并且欢迎预约免费体验课程。
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