大数据开发培训学校

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2097人看过

上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

14个

招生对象

周末时间比较充裕、基础相对薄弱的学员

课程目标

具备2年项目开发经验的大数据开发工程师

课程详情
授课机构
教学点
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学员评论

CDA数据分析师培训提供专业优质的数据分析师培训课程,帮助学员全方位的掌握好数据分析技能,并且成为优秀的数据分析师。收费范围:根据所报班级不同,通常费用在10000元以上,该价格仅供参考,详询客服。

大数据培训课
随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展,智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面,每时每刻都产生着大量的数据,当今社会已经进入数据爆炸的时代,各领域中的相关数据不仅量大,而且种类繁多、变化速度快、价值密度低,这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革,无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入,如今大数据技术已经与我们的生活紧密的连接在一起了,例如电商领域的推荐系统、政府疫情防控,都离不开大数据技术的加持。

01 课程适合哪类人学?

01

各行业数据分析、数据挖掘从业者

02

经济,医学生物研究院科研人员

03

在校数学,计算机,统计等教师和学生

04

数据分析挖掘兴趣爱好者及转行人士


02 精选课程,只为满足你的需求

CDA大数据课程
就业班(5个月),推荐就业
01
就业课程
CDA大数据分析就业班是立足于市场需求,本课程适宜0基础有转行需求学员,课程内容由浅到深,让大家逐步掌握大数据核心技术。
02
技能教学
常用技能重点教学,针对就业夯实基础。
03
贴心服务
除了好的师资团队,CDA还提供贴心的学员服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。

05 丰富的教学特色抢先看

01

跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

02

一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。

03

定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

04

有问必答
助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题,在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。

05

进度监督
出勤率和进度监督,在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度,除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

06

作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主。

04 跟对老师,学习事半功倍

机构老师董四辈
数据分析老师 董四辈
[学术背景]

每日优鲜大数据架构师

当当网架构师

10年的互联网从业经历

[老师简介]

多次在网联网技术大会上交流分享项目经验与独特见解, 对互联网项目的落地实施具有丰富的经验,善于从商业模式与业务场景展开项目分析,目前从事生鲜推荐、搜索、微仓智能补货等工作,并关注架构设计、数据分析、网站安全、反欺诈、机器学习等新技术的应用。


03 课程收获,带来改变

课程收益 课程收益
  • 1

    熟练掌握Linux常用命令,能胜任基础大数据运维工作。

  • 2

    熟练掌握SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化。

  • 3

    掌握Java 核心编程,具备大数据应用开发能力。

课程收益 课程收益
  • 4

    掌握Hadoop/spark生态核心技术,可完成离线或实时大数据任务。

  • 5

    掌握Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写。

  • 6

    掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位。


授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2006年

大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

教学点

(14)
北京市海淀区厂洼街3号
上海市静安区江场西路299弄49号
深圳市南山区丽山路65号
成都市高新区天府二街368号
北京市海淀区上地十街1号

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学员评论

发表评论
*天一
*天一
4.8
CDA数据分析师的讲师深入浅出,课堂形式多样,充满趣味;每堂课都能引发思考,有助于理解知识;课程难度适中,循序渐进,注重实战应用,学到了很多实用技能。课程安排合理,内容紧凑,节奏掌握得恰到好处。整体而言,非常满意!

来自第三方

*夕泰
*夕泰
4.5
我参加了培训。在学习过程中,我深刻感受到机构对学员的关注和关心,他们的服务态度非常好。师资力量非常强大,老师们都是业界专业讲师。我对这家培训机构留下了非常积极的印象。

来自第三方

*玥涵
*玥涵
4.8
CDA数据分析师是一家非常优秀的培训机构。他们的教学质量非常高,教师们教课内容详尽,并且能用生动的例子帮助我们理解。学习环境非常好,教室设备先进、宽敞明亮,对学习起到了很大的帮助。

来自第三方

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相关知识

课程背景

随着信息化时代的到来,大数据已经成为各个领域中至关重要的一环。大数据对于企业、政府和个人来说,都有着无比重要的意义。因此,大数据的开发已经成为了大量企业和机构竞相追逐的焦点。为了满足市场的需求和对人才的需求,大数据开发培训学校应运而生。

课程特色

1.教学方式多元化:学生可以选择线上或线下授课;

2.实践项目丰富:学生将会接触到大量的实际项目,提升实际操作能力;

3.讲师授课:学生将由经验丰富、实战技巧独到的讲师亲自授课。

课程目标

1.使学生拥有扎实的大数据基础知识,能够实现大数据开发的全流程;

2.使学生掌握现代大数据处理技术,为企业和行业发展提供全面技术支持;

3.培养学生高质量的数据分析能力,可以为企业和机构提供专业的数据解析;

4.提高学员的互联网技术和团队合作能力,的提高就业竞争力。

学习对象

1.尚未接触大数据开发领域的IT从业者和有志者;

2.有志于转型为大数据开发相关行业的人员;

3.希望不断提升专业技能的学生、工程师、研发人员等。

课程内容

1.大数据基础知识:介绍Hadoop、Spark、Hive、Storm等大数据开发工具;

2.大数据处理:学习大数据的采集、整理、处理方法和技巧;

3.数据可视化:基于D3.js,构建各种高效可视化大数据图表;

4.大数据架构设计:学习如何处理PB级别数据,实现海量数据存储和处理;

5.应用场景分析:从企业需求出发,分析不同领域内的大数据应用场景。

学习时长

1.课程共计80小时;

2.课时设置灵活,可根据学生个人时间和要求进行调整。

收费范围

1.学费收取的范围和课种有所不同,请以学校官网为准;

2.学费收取形式为年度缴纳或块状缴纳,可根据学生个人情况进行选择。

学习收获

学生将掌握大数据开发的全流程,了解复杂的大数据应用场景和解决方案;具备互联网技术和团队合作能力,可以为企业和机构提供专业的数据解析和解决方案。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。我们的在线客服将为您提供全面的咨询服务,并且欢迎预约免费体验课程。

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