北京数据分析师培训

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上课时段
全日制,晚班,周末班
上课方式

面授

上课校区

14个

招生对象

针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员

课程目标

学习大数据开发培训的相关内容

课程详情
授课机构
教学点
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数据分析进修课程
数据分析师发展前景好的另一个原因是就业前景非常广泛,几乎涵盖了所有的工作领域,比如通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。而且可以根据三个不同的CDA数据分析等级而从事不同的数据分析工作与项目。
为什么数据分析师值得选择?
数字智能时代企业急需数据科学人才!在窗口期抓住机会,让自己的职业发展有更好的可能性。
  • 岗位缺口大

    岗位缺口大

    150万岗位缺口,人才供需比仅为0.05,供不应求。

  • 薪资水平高

    薪资水平高

    因为稀缺所以高薪。薪酬高于行业平均水平的30%。

  • 就业前景广

    就业前景广

    既可走业务成为商业分析师,也可进阶数据科学家。


北京数据分析师课程内容

业务数据分析师
业务数据分析师

课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

Python数据分析师
Python数据分析师

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学的内容更符合企业要求。

CDA数据分析师
CDA数据分析师

课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

 

数据分析师课程特色

  •  教学模式 教学模式

    案例教学,岗位模型与知识增长;全面专业知识服务;丰富线下社区活动。

  •  精英服务 精英服务

    针对性案例作业并监督,全程答疑助教,开放自习教室,毕业答辩评估。

  • 学习权限 学习权限

    一年内可免费重修两期,提供全程课程视频录制,可获视频永久学习权限。

  • 后学计划 后学计划

    CDA精英学院证书,VIP嘉宾与客座分享,兼职教学物质激励,个人IP打造。


课程常见问答

A:投资于人工智能领域的资金不断上涨,数以千计的高价值创业公司已经进入该领域。机器学习是驱动人工智能领域突破性发展的核心技术。AlphaGo 战胜人类围棋冠军、人脸识别、大数据挖掘,都和机器学习密切相关。在这门课程中,你将掌握机器学习核心技术,把握人才缺口的黄金时代,在职业发展市场中脱颖而出,成为科技、互联网、金融等行业渴望的稀缺人才。

A:具备 Excel 和 SQL、SPSS、Tableau 等技能的员工年薪约在 15万-25万,学习与数据相关的技能,会帮助你在职位上更具有竞争力。 这门课程是为刚接触数据的人而设计的,所以课程不是为了帮助你得到数据分析岗位和工作而设计的。 但是,掌握课程中教授的技能,会对你的工作和职业机会有很大的帮助,毕业后,你可以选择数据分析师进阶部分课程,进一步学习,在未来成为数据分析师,或是数据科学家。

A:工欲善其事必先利其器,本课程为系统化、体系化课程,涉及到的软件也可以帮助学员实现数据分析全流程,包含数据处理和报表制作软件Excel,数据库软件Mysql,数据分析软件SPSS,数据可视化软件Tableau。除了Mysql需要编程外,其他软件均可实现菜单操作,更易于学习和上手。


数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 付波 

2009年获电子科技大学工学博士学位,2007-2008加拿大Univ. of Guelph的ARIS实验室访问学者。他多年从事模式识别、信号处理和机器学习相关工作,曾先后主持/参与国家自然科学基金、国家863及省市各项课题20余项。在包括IEEE Trans. IFS, SPL, Int. Jour. of PR, PRAI等国内外权威期刊、重要国际会议上发表论文30余篇,其中SCI检索20余篇。合作参与编写专著3部。获国家授权发明专利7项,省市科技进步奖2项。
数据分析师师资介绍
 谢邦昌 

曾任台湾天主教辅仁大学统计信息学系教授,目前为台北医学大学教授。现任中华数据挖掘协会(CDMS)理事长,辅仁大学统计资讯学系教授,中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授,华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。

授课机构

5.0分
连锁
认证 6 年

成立:2006年

大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

教学点

(14)
北京市海淀区厂洼街3号
上海市静安区江场西路299弄49号
深圳市南山区丽山路65号
成都市高新区天府二街368号
北京市海淀区上地十街1号

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学员评论

发表评论
*天一
*天一
4.8
CDA数据分析师的讲师深入浅出,课堂形式多样,充满趣味;每堂课都能引发思考,有助于理解知识;课程难度适中,循序渐进,注重实战应用,学到了很多实用技能。课程安排合理,内容紧凑,节奏掌握得恰到好处。整体而言,非常满意!

来自第三方

*夕泰
*夕泰
4.5
我参加了培训。在学习过程中,我深刻感受到机构对学员的关注和关心,他们的服务态度非常好。师资力量非常强大,老师们都是业界专业讲师。我对这家培训机构留下了非常积极的印象。

来自第三方

*玥涵
*玥涵
4.8
CDA数据分析师是一家非常优秀的培训机构。他们的教学质量非常高,教师们教课内容详尽,并且能用生动的例子帮助我们理解。学习环境非常好,教室设备先进、宽敞明亮,对学习起到了很大的帮助。

来自第三方

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相关知识

北京数据分析师培训

- 优质培训,助力数据分析事业发展

课程背景

数据分析在现代经济中扮演着至关重要的角色。随着大数据时代的到来,有越来越多的机会和需求需要数据分析师。北京数据分析师培训是一门旨在满足职业需求、快速提升技能的培训课程。

课程特色

1. 全方位教学:从基础到实战,系统性学习。

2. 实战驱动:以真实的商业数据为基础,让学生更好地掌握数据分析技能。

3. 专业师资:由业内资深数据分析师担任教师,教学体系与商业需求紧密结合。

4. 定制学习:针对不同层次和需求的学员提供个性化定制方案。

课程目标

1. 熟悉原始数据的获取与预处理,掌握数据清洗、数据分析与建模等技术。

2. 掌握数据可视化技巧,能够通过图表直观地展现数据分析结果。

3. 熟悉常见数据分析算法,如机器学习、回归分析等,并能运用到实际案例中。

4. 掌握商业分析思维,能够根据企业的业务需求,制定数据分析方案并实现目标。

学习对象

1. 数据分析初学者。

2. 数据分析从业人员。

3. 对数据分析感兴趣的个人和企业。

课程内容

1. 数据获取与预处理。

2. 数据探索与可视化。

3. 数据分析与模型建立。

4. 数据分析案例分析。

5. 商业分析思维与实践。

学习时长

根据不同学员的需求,提供不同的学习时间安排。可以选择短期课程,也可以选择长期学习。

收费范围

收费根据学习方案的不同而有所变化,可以在到校咨询或在线客服中获得详细信息。

学习收获

1. 掌握数据分析的核心技能,能够运用数据分析技术解决实际问题。

2. 锻炼和提高数据分析能力和商业分析思维能力。

3. 参与商业分析项目,积累实战经验。

4. 对职业发展有益,提升竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课程,大致了解课程内容和收费范围。希望学员通过北京数据分析师培训,得到全方位、实战驱动的数据分析技能提升,助力自身事业发展。

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