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岗位缺口大
150万岗位缺口，人才供需比仅为0.05，供不应求。
薪资水平高
因为稀缺所以高薪。薪酬高于行业平均水平的30%。
就业前景广
既可走业务成为商业分析师，也可进阶数据科学家。
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。
课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学的内容更符合企业要求。
课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。
教学模式案例教学，岗位模型与知识增长；全面专业知识服务；丰富线下社区活动。
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精英服务针对性案例作业并进行监督，全程答疑助教，开放自习教室，毕业答辩评估。
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学习权限一年内可免费重修两期，提供全程课程视频录制，可获视频永久学习权限。
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后学计划CDA精英学院证书，VIP嘉宾与客座分享，兼职教学物质激励，个人IP打造。
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深圳数据分析师培训哪家好
——探讨课程特色与学习对象
课程背景
随着互联网和大数据技术的迅猛发展，数据分析师的需求量不断提高，深圳成为高端人才聚集地的特殊地位使得深圳数据分析师培训市场十分火爆。目前，市场上的培训机构繁多，优秀的机构能够为学生提供更专业的教学资源和更全面的服务，值得寻找。
课程特色
1. 系统化的课程设置——帮助学生全面掌握数据分析流程
2. 全英文授课——提升学生的英语水平和跨国公司就业能力
3. 实践加理论——加强学生动手实操能力和解决实际问题的能力
4. 一站式课程——顾问服务、简历修改以及职业转型咨询
课程目标
1. 理解企业数据分析的基本流程和方法
2. 掌握数据分析工具和技术
3. 培养跨文化背景下的数据分析思考能力
4. 掌握从数据中发现商业机会，并用数据支持决策的能力
5. 了解大数据与互联网技术的最新发展
学习对象
1. 有数据分析需求或者从事金融、电商、广告等数字化行业的从业人员
2. 想要进入数据分析师领域或者升职加薪的求职者
3. 有足够的毅力和时间，希望在短期内快速成为数据分析师的人士
课程内容
1. 数据预处理：数据清洗、数据整合、数据抽样
2. 数据分析：探索性数据分析、关联分析、分类与回归分析、生存分析、文本挖掘
3. 数据可视化：图表的设计原则、图表的制作工具、数据设计的思考方式
4. 数据可视化案例：拆解商业问题，从数据中得出结论
5. 商业场景案例：深入具体行业，学习如何应用数据分析解决实际问题
学习时长、收费范围
学习时长：35天左右（工作日）
收费范围：2万-3万不等
学习收获
1. 能够对从事数据分析相关行业的从业人员职业竞争力作出有力加持的证书。
2. 灵活应用各种数据工具，形成自己的理解和尝试。
3. 获得全球新的数据分析工具和技术知识体系，并能够灵活应对大数据与人工智能引领的数据行业转型时代。
4. 拥有跨文化背景下的数据分析思考能力，做出专业的数据分析决策
结语
本文介绍的深圳数据分析师培训机构，主要以其系统化课程设置、全英文授课、实践加理论、一站式服务等特点，为深圳爱好学习的学生及在职人员提供了一个选择的广阔平台。需要注意的是，以上信息仅供参考，具体课程设置、收费标准等以学校实际情况为准，可联系其在线客服，预约免费体验课程。
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