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学员评论

在整体的课程学习过程中，博为峰希望能够提供更丰富的课程，将人工智能和Python的内容结合起来，希望能够给大家带来更使用的课程。教学经验丰富的老师授课，在整体的课程学习上，更加重视实战经验的教授，除此之外，还会有科学实用的课程体系，为我们的学员提供更多的就业竞争实力，推荐就业，打造学习就业服务。

哪些人适合学人工智能

学习对象

研究生

由于现如今人工智能的岗位需求量较大，研究生的就业竞争压力也会更小，如果想继续在人工智能领域深造，读博关键的一项技能是读Paper写文章，这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法，大部分方法都是在基础方法上的改进或变种。

对人工智能有极大的兴趣

选择自己感兴趣的，这样你才有可能坚持到最后。其实这和学习是一样的道理，有很多同学，在学习的过程中，总去模仿别人的学习方法，强迫自己接受，记住，每个人都有适合自己的学习模式和习惯。

人工智能发展趋势

具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索。AGI（通用人工智能）应用方面，其技术原理强调两大特性：一是需要基于先进算法实现智能处理和决策，包括深度学习、强化学习、进化计算等；二是需要具备和人类大脑相似的认知架构，包括感知、记忆、分析、思考、决策、创造等模块。参照AGI技术原理来看，ChatGPT在感知尤其是实时感知能力等方面，仍需进一步优化，而具身智能、脑机接口等技术的发展恰恰能带来有效助力。

石家庄博为峰人工智能课程

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

你还想了解这些问题？

想学人工智能从哪入手？

人工智能工资一般多少？

未来AI会取代哪些行业？

人工智能的意义和价值是什么？

从事人工智能工作需要哪些技能？

人工智能的好处

人工智能技术可以帮助改善教育体系，提高教育质量和效率，例如，智能教育系统可以根据学生的学习情况和特点，制定个性化的学习计划和教学方案，帮助学生更好地学习，此外，人工智能还可以帮助教师评估学生的学习情况和表现，提供更科学、更准确的评估结果。
人工智能技术可以帮助科学研究，加速科学发展，例如，人工智能可以帮助科学家分析海量的数据，发现新的规律和趋势，推动科学研究的进展，此外，人工智能还可以帮助科学家设计更准确、更可靠的实验方案，提高实验效率和质量。

为什么选择博为峰培训

专业教师团队

由多名具有丰富授课经验与实战经验的专业教师组成。

01

优质课程内容

涵盖人工智能理论知识、算法模型实践、数据处理等多个方面的内容。

02

实战项目训练

课程内容结合项目实战，学员可以快速掌握AI编程的核心技术。

03

定制化学习

提供个性化的学习方案，帮助学员更好地满足个人职业需求。