拥有专业的人工智能教研团队，由多名在业界有多年经验的讲师组成，保证教学内容的专业性和前沿性。
搜索
询价
190人看过
你可能关心的问题
深度学习和神经网络：深度学习是人工智能领域的重要技术，通过模拟人脑神经网络的工作原理，实现对大量数据的学习和模式识别。未来，深度学习和神经网络技术将继续发展，提高模型的准确性和泛化能力。
自然语言处理和语音识别：自然语言处理和语音识别技术将越来越普及，并在人机交互、智能助理、语音翻译等领域发挥重要作用。未来，我们可以期待更加自然、智能的语音交互体验。
合肥博为峰人工智能课程
人工智能课程内容
| 课程版块 | 课程内容 |
|
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练） |
|
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。 |
|
|
Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
|
|
人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
|
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
|
|
人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
|
|
dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
|
|
人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
|
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
|
|
数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
|
|
极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
|
|
adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势，值得学员信赖
拥有专业的人工智能教研团队，由多名在业界有多年经验的讲师组成，保证教学内容的专业性和前沿性。
我们注重实践环节，在课程中设置了多个实战项目，让学生能够亲手实践，掌握人工智能技术。
我们提供班内学习和在线学习两种方式，学生可以选择适合自己的方式学习。
我们为学员提供就业指导，帮助他们更快地适应工作，迅速进入职场。
1.工业制造:人工智能可以用于生产过程优化、质量控制、物流管理等，提高制造效率。
2.家庭和生活：人工智能可用于智能家居、智能健康、智能音响等领域，实现个性化服务和智能化管理。
3.物流和供应链管理：人工智能可用于优化物流和供应链管理，实现自动化的调度和优化、即时跟踪和信息共享等。
4.媒体和广告：人工智能可用于精准的广告定向、内容推荐和用户分析，从而提高用户参与和广告效果。
一起来了解博为峰培训
博为峰培训致力于打造个性化职业技能培训学习平台，秉承“让适合的人，选择适合的时间、适合的地点、适合的老师，学适合品类的课程”的理念，致力于为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案，在商业不断创新、技术不断迭代和机遇不断涌现的时代里，持续提升职场竞争力。
成立：2004年
在合肥，人工智能已经成为了未来科技发展的重要驱动力。为了帮助更多人了解和学习人工智能知识，我们推出了合肥人工智能知识培训课程。该课程旨在为学员提供系统全面的人工智能知识培训，帮助他们在人工智能领域深耕并取得更好的发展。
课程背景
人工智能技术已经渗透到各个行业领域，对于合肥地区的科技人才储备提出了更高的要求。我们认识到人工智能知识的重要性，特别开设了合肥人工智能知识培训课程，希望为合肥地区培养更多的人工智能专业人才。
课程特色
1. 知识系统全面：涵盖人工智能的理论基础和实践应用。
2. 实战项目实践：通过实际项目演练，提升学员的技能水平。
3. 行业导师辅导：由业内专业讲师进行全程辅导指导。
课程目标
1. 掌握人工智能基础理论知识。
2. 能够独立进行人工智能项目开发。
3. 在人工智能领域有所建树。
学习对象
1. 对人工智能感兴趣的在校大学生。
2. 企业人员及想要转行进入人工智能领域的人士。
课程内容
1. 人工智能基础知识介绍。
2. 机器学习算法原理。
3. 深度学习应用实践。
4. 人工智能在产业中的应用案例分享。
师资力量
我们有一支由来自知名高校和企业的人工智能讲师组成的教学团队，为学员提供全面的指导。
教学质量
我们注重教学质量，采用小班授课模式，保证每位学员都能获得充分的学习时间和交流机会。
服务水平
我们提供贴心的学习辅导和课后服务，随时解答学员的问题和困惑，确保学习效果。
学习时长
本课程学习时长为3个月至6个月不等，具体视学员的学习进度而定。
收费范围
课程收费范围为4000-15000元，具体费用根据课程设置和教学内容而定。
学习收获
学员通过本课程的学习，将掌握扎实的人工智能理论知识，具备一定的实践能力，为未来在人工智能领域的发展打下坚实的基础。
总结
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们期待您的加入，一起探索人工智能的未来！
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方