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人工智能（AI）作为计算机学科的一个分支，致力于研究、开发能够模拟、延伸和扩展人类智慧的理论、方法以及技术系统，其重要性日益凸显。简而言之，它将机器赋予了智慧的能力。随着科技的不断进步和人类对于智能化的追求，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为当今世界的热门话题。无论是在科技领域、商业应用还是日常生活中，人工智能都展现出了其无可比拟的魅力，让人们无法抗拒。

你可能关心的问题

人工智能常见问题

01.人工智能工资多少一个月？
02.人工智能为什么越来越受欢迎？
03.一些流行的人工智能技术和应用有哪些？
04.人工智能是否是青春饭，对年龄有限制吗？

人工智能的趋势

人工智能实现从实验室到产业应用的层级跃进，将更广泛、更深远地影响经济发展，促进生产生活方式变革。AI在场景落地时，需根据企业自身的产业链角色和应用场景特点，对大模型进行结构微调和算法优化，因此下游应用层面会形成百花齐放的格局，出现更多AI软硬一体化产品，越来越频繁地与行业应用结合。同时，基于企业对降本增效的考量，以及应用场景的不断增加，人工智能企业应用将呈现阶梯式需求。

重庆博为峰人工智能课程

课程内容

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

核心优势，值得学员信赖

实战
项目

课程设置多项实战项目，让学生在实践中学习，更快地掌握知识。

小班
授课

每班授课人数不超过20人，保证每位学生可以获得充分的关注和指导。

定制
学习

根据学生的不同背景，制定个性化的学习方案，让每位学生能够在短时间内达到预期目标。

课后
支持

学生在学习期间遇到问题可以随时向我们寻求帮助，我们会及时解决学生的困惑。

人工智能的应用

1.工业制造:人工智能可以用于生产过程优化、质量控制、物流管理等，提高制造效率。
2.家庭和生活：人工智能可用于智能家居、智能健康、智能音响等领域，实现个性化服务和智能化管理。
3.物流和供应链管理：人工智能可用于优化物流和供应链管理，实现自动化的调度和优化、即时跟踪和信息共享等。
4.媒体和广告：人工智能可用于精准的广告定向、内容推荐和用户分析，从而提高用户参与和广告效果。

一起来了解博为峰培训

博为峰简介

博为峰教育是一家专注于IT软件测试，软件开发，数据分析等职业类教育的上市企业。自2004年以来，博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT及其他方面职业培训，为国内外客户提供软件测试整体解决方案。