系统介绍人工智能领域的基本概念、理论、技术和应用。
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哪些人适合学人工智能
对人工智能技术感兴趣的人员
高校相关学科专业的学生
企业人力资源部门和研发部门人员
有志于从事人工智能领域的创业者
人工智能发展趋势
趋势：人工智能与云计算的深度融合。云计算是指通过互联网提供各种计算资源和服务的技术，它可以让用户随时随地地访问和使用数据和应用。云计算为人工智能提供了强大的基础设施，使得人工智能可以处理海量的数据，运行复杂的算法，实现高效的分布式计算。随着云计算技术的不断发展和优化，人工智能将更加依赖于云计算平台，实现更高的性能、更低的成本、更好的可扩展性和更强的安全性。同时，人工智能也将为云计算带来新的价值和机遇，例如通过自动化、优化和智能化提升云计算服务的质量和效率，或者通过创造新的云计算应用场景和模式拓展云计算市场。
石家庄博为峰人工智能课程
| 课程版块 | 课程内容 |
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人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练） |
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Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
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n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
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KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
你还想了解这些问题？
人工智能就业方向
AI机器学习工程师：需要学子有超强的编程能力，帮助机器改进他们的工作内容，让机器能更精准地完成工作。
机器人设计、制作相关方向：负责机器人控制系统开发、高精度器件的设计研发等。
人工智能产品经理。人工智能产品经理负责开发和管理各种不同的人工智能产品，以满足客户的需求。他们需要了解客户的需求和市场趋势，并与开发团队合作，开发出高质量的人工智能产品。人工智能产品经理可以在各种高科技公司中工作，包括软件、硬件、医疗保健等等。
为什么选择博为峰培训
系统介绍人工智能领域的基本概念、理论、技术和应用。
提供大量真实案例分析，帮助学员在学习过程中掌握各种技术在实际应用中的方法和技巧。
采用互动式教学方式，满足学员个性化的学习需求，加速知识的掌握和运用。
课程老师均为人工智能专业领域的从业者，拥有丰富的实战经验和专业知识。
成立：2004年
课程背景
随着人工智能技术的日益发展，我们AI人工智能培训班应运而生。本机构致力于为广大学习者提供优质的人工智能培训服务，帮助他们在这个领域取得突破性进展，提升个人竞争力。
课程特色
1. 实战项目驱动：通过参与真实项目，学生可以在实践中提升技能。
2. 个性化辅导：针对学生不同的学习需求，提供定制化的辅导方案。
3. 行业导师授课：由专业人工智能讲师授课，实战经验丰富。
4. 就业指导：提供就业指导和推荐，帮助学生顺利就业。
课程目标
1. 掌握人工智能的基础理论和技术知识。
2. 能够独立开发并实现人工智能应用。
3. 提升技能水平，拥有竞争力。
学习对象
1. 对人工智能感兴趣的学生。
2. IT从业者希望转型的人士。
课程内容
1. Python 程序设计
2. 机器学习算法
3. 深度学习原理
4. 人工智能案例分析
师资力量
本机构汇聚了一支高素质、经验丰富的人工智能讲师团队，他们将为学生提供专业指导和支持。
教学质量
我们注重每位学员的学习效果，通过严格的考核和指导，确保学生能够掌握所学知识。
服务水平
我们提供全面的学习支持和服务，包括课程咨询、作业辅导、就业指导等。
学习时长
学习时长为3个月至1年。
收费范围
学费为4000-15000元，具体费用根据课程内容和学习时长而定。
学习收获
通过我们AI人工智能培训班的学习，学生将掌握先进的人工智能技术，提升个人竞争力，为未来职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。通过我们AI人工智能培训班的学习，相信您定能收获满满。
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