全面覆盖人工智能相关领域,包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。
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你可能关心的问题
人工智能需要编程能力吗?
人工智能需要学哪些知识?
人工智能专业就业方向有哪些?
人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级。目前,我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中,通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后,中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。而由于人工智能的大量运用,必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位,与此同时,也将淘汰许多落后产能,使用现代化人工智能生产线后,将可以节省大量劳动力。
重庆博为峰人工智能课程
课程版块 | 课程内容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习(后续内容主要基于Jupyter notebook操练) |
Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用(切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等)。 |
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Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作;Matplotlib介绍,Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例;马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。 |
n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。 |
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人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。 |
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dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制;dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。 |
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人工智能 机器学习 |
Scikit-Learn(sklearn)介绍,算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。 |
KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。 |
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数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。 |
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极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。 |
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adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。 |
核心优势,值得学员信赖
全面覆盖人工智能相关领域,包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。
专业老师授课,均来自知名企业和高校,拥有多年实战经验。
课程设置灵活,可灵活选择学习周期和课程内容,满足不同学生需求。
重视实践,充分利用中山市人工智能企业资源,提供海量实践机会。
自动驾驶:人工智能在自动驾驶领域的应用不断拓展,包括自动驾驶汽车、无人机和船舶等,用于实现智能导航、环境感知、决策和控制等功能。
金融服务:人工智能在金融领域的应用包括风险评估、投资管理、信用评估、反欺诈、客户服务等,帮助金融机构提高效率、降低风险和改善用户体验。
医疗健康:人工智能在医疗健康领域的应用涵盖了临床诊断、药物研发、医疗影像分析、个性化治疗等,有助于提高医疗诊断精准性和治疗效果。
一起来了解博为峰培训
自2004年成立以来,博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT职业培训,为国内率先推出IT就业培训业务。秉承“让适合的人,选择适合的时间、适合的地点、适合的老师,学适合品类的课程”的理念,为更多的应届毕业生和职场新人提供个性化的职业技能提升方案。博为峰师资集教研与教学为一体,授课老师均为专职老师,具备丰富的企业实战和培训经验。
成立:2004年
课程背景
在当今数字化信息时代,人工智能技术的发展已经成为全球关注的焦点。为了适应新时代的需求,我们推出了重庆人工智能零基础班,旨在帮助学员快速掌握人工智能的基础知识和技能,为未来的职场发展打下坚实的基础。
课程特色
1、系统全面的课程设置,包括人工智能基础理论、编程语言、机器学习等内容;
2、采用案例分析、实战演练等多种教学方式,实现理论与实践相结合;
3、提供专业的导师团队,为学员提供个性化的指导和辅导。
课程目标
1、掌握人工智能的基础理论和技能;
2、能够独立完成简单的人工智能应用项目。
学习对象
1、对人工智能技术感兴趣的初学者;
2、希望提升自己技能的在职人士。
课程内容
1、人工智能基础概念与原理;
2、Python编程语言入门;
3、机器学习算法与实践;
4、深度学习与神经网络;
5、人工智能应用案例分析。
师资力量
我们拥有一支专业的人工智能领域讲师团队,均具有丰富的教学经验和实战经验,能够为学员提供高质量的教学服务。
教学质量
我们注重教学质量,采用小班授课模式,保证每位学员都能得到充分的关注和指导。
服务水平
我们提供周到的服务,包括课后作业批改、学习反馈、就业指导等,助力学员顺利完成学习目标。
学习时长
课程学习时长为3个月至6个月不等。
收费范围
课程收费范围为4000-15000元。
学习收获
通过本课程的学习,学员将掌握人工智能的基础知识和技能,为未来的职场发展打下坚实的基础,提升自身竞争力。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待您的加入,一起探索人工智能的未来!
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