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人工智能系统可以实时处理和分析大量数据，这使它们能够做出明智的决策。人工智能可以识别模式、发现异常并通过利用机器学习算法生成准确的数据，这是人类之前所忽视的地方。这可以显著改善金融、市场营销和客户服务等行业的决策，从而构思出更成功的战略和取得更好的结果。

你可能关心的问题

1
什么是人工智能？
2
人工智能要学数学吗？
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人工智能如何学习？
4
学人工智能有什么用？
5
学人工智能好就业吗？
6
人工智能要考什么证书？
7
女生适合学人工智能吗？
8
人工智能是由谁提出来的？

人工智能的趋势

可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇。人工智能在发展过程中面临的技术伦理与社会伦理风险表明，人工智能安全、可信的发展之路任重道远，在解决AI风险的过程中催生出可解释AI、联邦学习等技术创新机遇。其中，联邦学习正成为新型的“技术基础设施”，有望成为下一代人工智能协同算法，隐私计算和协作网络的基础，使数据在合法合规、安全高效的基础上，实现数据价值流动。此外，通过“为机器立心”，逐步实现人机价值观对齐，即要求AI系统的目标要和人类的价值观与利益相对齐或保持一致也是AI伦理价值的重要发展方向。

重庆博为峰人工智能课程

人工智能课程内容+

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

核心优势，值得学员信赖

1人工智能

全面覆盖人工智能相关领域，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。

专业老师授课，均来自知名企业和高校，拥有多年实战经验。

2课程优势

课程设置灵活，可灵活选择学习周期和课程内容，满足不同学生需求。

重视实践，充分利用中山市人工智能企业资源，提供海量实践机会。

人工智能的应用

智能家居。智能家居主要是引用物联网技术，通过智能硬件、软件、云计算平台等构成一套完整的家居生态系统。这些家居产品都有一个智能AI你可以设置口令指挥产品自主运行，同时AI还可以搜索你的使用数据，最后达到不需要指挥的效果。
智慧金融。人工智能在金融方面可以进行自动获客、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客服和金融云等。
智能医疗。智能医疗主要是通过大数据、5G、云计算、大数据、AR/VRh和人工智能等技术与医疗行业进行深度融合等。智能医疗主要是起到辅助诊断、医疗影像及疾病检测、药物开发等作用。

一起来了解博为峰培训

博为峰简介

博为峰教育是一家专注于IT软件测试，软件开发，数据分析等职业类教育的上市企业。自2004年以来，博为峰一直致力于为应届毕业生和职场新人提供IT及其他方面职业培训，为国内外客户提供软件测试整体解决方案。