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人工智能发展对于生产力提升有重要的意义。人工智能的发展能够在很大程度上提升社会生产力，这是人工智能技术能够带来的最为现实的意义之一。目前在工业生产领域，伴随着大量智能体（机器人）的应用，整个生产领域的生产效率有了明显的提升，这一点在汽车制造领域有明显的体现。

你可能关心的问题

1
什么是人工智能？
2
人工智能要学数学吗？
3
人工智能如何学习？
4
学人工智能有什么用？
5
学人工智能好就业吗？
6
人工智能要考什么证书？
7
女生适合学人工智能吗？
8
人工智能是由谁提出来的？

人工智能的趋势

人工智能实现从实验室到产业应用的层级跃进，将更广泛、更深远地影响经济发展，促进生产生活方式变革。AI在场景落地时，需根据企业自身的产业链角色和应用场景特点，对大模型进行结构微调和算法优化，因此下游应用层面会形成百花齐放的格局，出现更多AI软硬一体化产品，越来越频繁地与行业应用结合。同时，基于企业对降本增效的考量，以及应用场景的不断增加，人工智能企业应用将呈现阶梯式需求。

重庆博为峰人工智能课程

课

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K

人工智能课程内容

课程版块	课程内容
人工智能 Numpy	人工智能的应用背景介绍、Python科学计算集成开发环境Anaconda安装和配置。Jupyter notebook介绍和常用功能练习（后续内容主要基于Jupyter notebook操练）
	Numpy介绍、numpy创建数组对象和基本使用、numpy常用属性和函数的使用（切片、矩阵、统计函数、数组运算、矩阵运算等）。
	Pandas介绍、Series和DataFrame数据类型及关联的常用函数、操作；Matplotlib介绍，Pandas+Numpy+Matplotlib结合使用案例；马赛克图片、合成音频介绍、成音频案例。操作音频文件mp3、操作视频文件。
人工智能 OpenCV	opencv介绍、python-opencv安装opencv并配置、opencv自带程序环境测试。opencv常用类和方法、锐化滤波操作、图像混合操作。
	n维数据之间的数学关系、协方差矩阵概念。特征值与特征向量概念、PCA原理介绍、PCA对图像求特征值和特征向量。
	人脸检测流程、图片中识别人脸、视频中识别人脸。人脸识别算法介绍、几何图形分离器训练并识别、源码的获取与配置编译。
	dlib介绍、dlib环境配置、dlib人脸检测及特征点绘制；dlib进行人脸的精确识别、dlib非特定目标识别场景。
人工智能机器学习	Scikit-Learn（sklearn）介绍，算法模型框架介绍、sklearn框架结构、KNN算法入门、KNN鸢尾花分类。KNN算法调参数、KNN手写数字识别详解。
	KNN参数cross_val_score、KNN癌症诊断、KNN模型评价指标。KNN数据归一化、sklearn中数据拆分、str类型的数据转变与训练预测。
	数据量化操作、决策树的熵原理、决策树的使用、决策树参数调整深度。决策树属性列分时计算、决策树gini系数、随机森林原理、随机森林和决策树比较。
	极限森林、梯度提升树的使用、梯度提升树原理、梯度提升和梯度下降。各类算法回顾、梯度提升树二分类原理、梯度提升树的应用场景。
	adaboost原理介绍、adaboost案例举例。线性回归原理介绍、线性回归预测商城某日销量。

核心优势，值得学员信赖

实战
项目

课程设置多项实战项目，让学生在实践中学习，更快地掌握知识。

小班
授课

每班授课人数不超过20人，保证每位学生可以获得充分的关注和指导。

定制
学习

根据学生的不同背景，制定个性化的学习方案，让每位学生能够在短时间内达到预期目标。

课后
支持

学生在学习期间遇到问题可以随时向我们寻求帮助，我们会及时解决学生的困惑。

人工智能的应用

智能家居：人工智能在智能家居领域的应用包括智能音响、智能家电、智能安防、智能环境控制等，实现智能化的居家生活和生活方式的改善。
教育培训：人工智能在教育培训领域的应用包括智能教育平台、在线学习、个性化教学等，改变传统教育方式，提供个性化的学习体验和教学服务。
零售和电商：人工智能在零售和电商领域的应用包括商品推荐、个性化营销、智能客服、供应链优化等，提供更智能、便捷和个性化的购物体验。

在这里学习，能收获什么