询价
149人看过
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
|
excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
|
sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
|
tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
数据行业可以从事的岗位及其岗位职责是什么?
为什么全行业越来越重视数据分析师的培养?
数据分析从业者需具备的核心能力都有哪些?
零基础转行数据分析师可以吗?需要学习什么?
成立:2004年
郑州大数据分析师面授班
课程背景
本机构自成立以来一直致力于提供高质量的IT培训课程,在大数据领域也有着丰富的经验和资源。为满足市场需求,我们特别推出了面授班课程,旨在培养更多优秀的大数据分析师人才。
课程特色
1. 实战项目:通过真实项目实战,提升学员的解决问题能力和实战经验。
2. 一对一辅导:专业导师提供个性化辅导,帮助学员提升技能。
3. 就业指导:提供就业指导和职业规划服务,助力学员顺利就业。
课程目标
1. 掌握大数据分析的基础理论和实际操作技能。
2. 熟练运用各类数据分析工具和技术。
3. 培养解决实际问题的能力和团队合作意识。
学习对象
1. IT从业人员想要转行到大数据行业的。
2. 对大数据分析感兴趣的在校大学生及社会在职人员。
课程内容
1. 数据挖掘与分析
2. 大数据处理技术
3. 机器学习原理与应用
4. 数据可视化与报告
5. 实战项目实践
师资力量
我们的授课导师均来自于大型IT企业,具有丰富的实战经验和教学经验,能够结合实际案例进行深入讲解。
教学质量
我们注重教学质量,每位学员都会得到精准的辅导和指导,确保学习效果和质量。
服务水平
我们提供全程跟踪服务,随时解答学员的问题,保证学员顺利完成学习任务。
学习时长
本课程为期3个月至6个月,灵活安排学习时间,适应学员的学习节奏。
收费范围
4000-15000元,具体收费根据课程内容和师资费用而定。
学习收获
学员将掌握大数据分析的核心技能,提升竞争力,为就业或职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。希望能为学员提供优质的大数据分析师培训服务,助力他们在职场取得更大成功。
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方