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Data analysis issues
数据分析的应用
Data Analyst Course
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
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excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
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sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
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tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
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sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
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Course advantages
课程注重实践,为学员提供丰富的实战项目,帮助他们将所学的理论知识应用到实际情境中。
课程设置实时互动环节,学员可以与讲师和其他学员进行交流和讨论,共同提升学习效果。
每位学员都将得到定制化的学习辅导,根据自身情况定制学习计划,提供个性化指导。
学员可以选择线下课程或在线学习,根据自己的时间和地点灵活安排学习。
数据分析师的技能
Course gains
学会运用统计学方法和科学的数据分析技术,解决实际问题
掌握数据分析的基本概念和常用工具
提升数据分析的思维能力和创新能力,培养良好的分析思维习惯
培养团队合作能力和沟通能力,适应复杂的数据分析项目环境
成立:2004年
课程背景
在当前数字化时代,数据分析师的需求愈发突显,尤其是在长沙这样具有发展潜力的城市。我们针对市场需求,特别设计了长沙数据分析师培训课程,旨在培养更多具有数据分析能力的人才,满足企业对数据人才的需求。
课程特色
1、实战项目:课程中设置多个真实案例项目,让学员亲自动手解决问题,提升实战能力;
2、一对一指导:每位学员都会有专业导师进行一对一辅导,保证学习效果;
3、行业认证:完成课程并通过考核后,可获得相关行业认证,增加就业竞争力。
课程目标
1、掌握数据分析基础理论和实践技能;
2、熟练使用数据分析工具,如Python、R等;
3、具备解决实际问题的能力,能够独立开展数据分析项目。
学习对象
1、对数据分析感兴趣的在校大学生;
2、企业内部数据分析岗位人员;
3、想转行从事数据分析工作的人员。
课程内容
1、数据分析基础知识介绍;
2、数据清洗和处理技术;
3、统计分析和数据可视化方法;
4、机器学习和深度学习应用。
师资力量
本课程拥有来自知名企业的专业数据分析师作为讲师,具有丰富的实战经验和教学经验,能够帮助学员提升技能。
教学质量
我们注重教学质量,每位学员都会经过严格的考核,确保学习效果。同时,我们提供多种学习资源和学习方式,帮助学员更好地掌握知识。
服务水平
我们提供个性化的学习计划和一对一辅导服务,不仅帮助学员解决学习问题,还能够提供职业规划咨询和就业指导。
学习时长
本课程学习时长为3个月至6个月不等,具体根据学员实际学习情况和课程内容安排。
收费范围
本机构长沙数据分析师培训费用为4000-15000元,具体费用根据课程内容和学习时长而定,具体详情可到校咨询。
学习收获
通过学习本课程,学员将能够掌握数据分析的核心技能,提升就业竞争力,为自己的职业发展打下坚实基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们致力于为学员提供高质量的数据分析师培训服务,帮助他们实现成就梦想。
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