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Data analysis issues
为什么要做数据分析?
数据分析有几个步骤?
大数据分析工具都有哪些?
数据分析的应用
Data Analyst Course
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
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excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
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sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
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tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
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Course advantages
课程涵盖数据分析的全过程,从数据收集到数据可视化再到数据分析实践,让学员获得全面的数据分析能力。
通过大量实际案例和项目实践,帮助学员真实应用数据分析技术,培养解决实际问题的能力和实战经验。
由业界专业数据分析师担任主讲,结合丰富的实战经验与教学经验,将理论知识与实际运用相结合,帮助学员深入理解和掌握数据分析技术。
数据分析师的技能
Course gains
成立:2004年
石家庄数据分析师培训班
课程背景
我们为了满足市场对数据分析师的需求,特推出石家庄数据分析师培训班。在这个信息化社会,数据分析师是企业发展中不可或缺的角色,通过专业培训,帮助学员掌握数据分析技能,提高竞争力。
课程特色
1. 实战项目案例
2. 实习机会提供
3. 一对一辅导
4. 就业支持
课程目标
1. 掌握数据分析基础理论
2. 熟练使用数据分析工具
3. 获得实际项目经验
4. 提升就业竞争力
学习对象
1. 对数据分析有兴趣的在校大学生
2. 从事数据分析行业但缺乏系统培训的专业人士
课程内容
1. 数据分析基础知识
2. 数据挖掘技术
3. 统计分析方法
4. 数据可视化应用
师资力量
本机构拥有一支经验丰富的数据分析师团队,他们在行业内积累了丰富的经验,能够为学员提供专业的指导和教学。
教学质量
我们坚持以学员为中心,注重教学质量和教学效果,通过灵活的教学方式和丰富的教学资源,确保学员能够全面提升自己的数据分析能力。
服务水平
我们提供全程跟踪服务,为学员解决学习中遇到的问题和困难,确保学习过程顺利进行。
学习时长
课程学习时长为2-3个月。
收费范围
4000-15000元,价格合理,质量稳定。
学习收获
学员在课程结束后能够熟练运用数据分析工具进行数据分析,为自己未来的就业或职场发展打下良好基础。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们期待您的加入,一起在数据分析的世界中探索未来的可能性。
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