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Data analysis issues
数据分析师都分析些什么?
数据采集的方式有哪些?
如何做好数据加工?
如何提升数据分析能力?
数据分析的步骤是什么?
如何用数据分析规划产品?
数据分析的应用
Data Analyst Course
课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
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excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
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sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
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tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
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sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
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Course advantages
涵盖数据分析的各个领域,包括数据准备、数据处理、数据建模和数据可视化等方面。通过真实案例的分析和实操,帮助学员深入理解和掌握数据分析的方法和技巧。
我们与相关行业的专业人士合作,邀请他们为学员提供实际项目经验和行业洞察。学员能够从他们的经验中获得更多的启发和指导。
课程设置多个实践项目,供学员实际操作和应用所学知识。通过与实际问题的接触,学员能够锻炼解决问题和分析数据的能力。
为了保证教学质量和学员的学习效果,我们采用小班授课制。每个班级的人数有限,可以保证每位学员都能得到充分的关注和指导。
数据分析师的技能
Course gains
成立:2004年
课程背景
深圳数据分析师培训学费是我们推出的一项针对数据分析领域学员的培训项目。在当今信息爆炸的时代,数据分析师逐渐成为市场热门职业之一。通过我们系统全面的培训,学员将能够掌握数据分析的核心技能,提升自己在职场上的竞争力。
课程特色
1. 实战项目:通过实际案例分析与实战演练,帮助学员快速掌握数据分析技能。
2. 行业导师:本机构邀请专业数据分析师担任导师,指导学员从零基础到专业水准。
3. 小班教学:我们采取小班教学,确保师生互动,学员学习效果更加明显。
课程目标
1. 熟练掌握数据分析工具和技巧。
2. 能够进行数据挖掘和数据清洗。
3. 具备数据可视化和分析报告撰写能力。
学习对象
1. 想转行进入数据分析领域的职场人士。
2. 对数据分析感兴趣并有一定基础的学生群体。
课程内容
1. 数据分析基础知识介绍
2. 数据清洗和数据挖掘技术
3. 数据可视化工具的使用
4. 实战项目实践
师资力量
本机构拥有一支由数据分析行业专业人士组成的导师团队,他们在数据分析领域具有丰富的实践经验和专业知识,能够为学员提供专业、实用的指导。
教学质量
我们注重教学质量,以学员的实际需求为出发点,结合实际案例进行讲解,确保每位学员能够学以致用,提高学习效果。
服务水平
本机构提供全程跟踪学习服务,为学员解决学习中遇到的各种问题,确保学习顺利进行。
学习时长
学习时长为3个月至6个月。
收费范围
学费范围为4000-15000元。
学习收获
通过深圳数据分析师培训,学员将掌握扎实的数据分析技能,提升自己在职场上的竞争力,实现职业生涯的新突破。
总结
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。通过我们的培训,相信您将在数据分析领域取得更大的成功!
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