数据分析对电商的作用。就电子商务行业来说，数据分析职位在企业内部是非常重要，营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。比如客户喜欢那种类型的商品，就智能推荐给他。
教育领域。数据分析在教育领域中可以帮助学校和教育机构进行教育评估和课程设计，分析学生的学习数据，提高教育质量和学生表现，为学生提供更好的教育服务。
搜索
询价
184人看过
Data analysis issues
什么是数据模型？商业数据模型有哪些？
数据分析完之后的数据展现方式有那些？
数据分析行业中的数据运营是怎么一回事？
数据分析的应用
Data Analyst Course
数据分析师课程内容
| 课程阶段 | 课程模块 | 课程内容 |
| 前置课程 | python基础 |
python课程的目的、使用JupyterLab、python数据类型、元组、列表、字典、python分支结构、python字符串处理+随机函数、pthon循环结构、python面向过程函数操作、python面向对象、python关于excel操作(xlrd库)、python关于数据库操作(mysqldb库) |
| 统计学基础 | 描述性统计、概率的基本概念、贝叶斯、随机变量及其分布、假设检验 | |
| 数据分析基础 | 数据分析核心思维、数据分析思维技巧、业务分析指标、AARRR模型 | |
| 数据分析师职业分析 | 数据分析师技能要求、数据分析师职业发展方向 | |
| 传统数据分析 | excel数据分析 |
文本清洗函数、关联匹配函数、逻辑计算函数、计算统计函数、时间序列函数、excel数据分析案例 |
|
excel数据可视化 |
常见图表类型、高级图表类型、图表绘制、excel绘图技巧、excel数据可视化案例、 |
|
| excel数据透视表、图 |
数据透视表选项卡介绍、数据透视表分组、数据透视表计算字段、计算项、值汇总、数据透视表切片器、多表联动、数据透视图 |
|
| sq|数据分析 |
mysq|数据库客户端工具、库语句、mysq|约束、mysq|数据插入、sq|文件使用、sq|函数、sq|正则表达式单表查询、单表查询、多表查询、关联查询、更改数据、 删除数据、mysq|事务、mysq|存储过程、mysq|视图、sq|数据分析案例 |
|
| tableau数据可视化 | 数据字段管理、函数与公式计算、图表制作、仪表盘制作、tableau数据可视化案例 | |
| python数据分析 | numpy数据处理 | numpy数据读取和存储、numpy字符串操作、numpy随机数生成、numpy统计相关函数、numpy线性代数、numpy数据处理案例 |
| pandas数据分析 | index对象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件读写、pandas数据分析案例、 | |
| sciry数据分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy优化、scipy插值、scipy线性代数、scipy数据分析案例 | |
| sklearn机器学习数据分析 | 什么是机器学习、sklearn回归、sklearn降维、sklearn分类、sklearn聚类、sklearn数据分析案例 | |
| statsmodels统计模型数据分析 | 评估线性模型、评估时间序列处理、评估方差分析、statsmodels数据分析案例| | |
| python数据可视化 | matplotlib数据可视化 | 什么是matplotlib、matplotlib设置、柱状图绘制、散点图绘制、直方图绘制、矩阵绘制、子图使用、matplotlib数据可视化案例 |
| seaborn数据可视化 | 什么是seaborn、常用统计图形绘制、seaborn数据可视化案例 | |
| pyecharts数据可视化 | pyecharts安装和配置、常用统计图形绘制、3D柱状图绘制、热力图绘制、网络图绘制、pyecharts数据可视化案例 |
Course advantages
我们的师资团队由经验丰富的行业专业人士组成，拥有广泛的实战经验和专业知识。他们将通过案例分析、项目实践等方式，帮助学员深入理解数据分析的核心概念和技术。
我们的培训课程注重实际操作，将理论知识与真实案例相结合。学员将通过实操课程和实际项目，掌握数据分析工具的使用技巧，并能够应用于实际工作中。
我们提供灵活的学习路径，根据学员的背景和需求，定制个性化学习计划。无论是想从零开始了解数据分析，还是希望提升职业竞争力，我们都能提供相应的课程内容和辅导。
我们与众多企业合作，了解市场需求，为学员提供就业指导和职业发展建议。我们的目标是培养具备业务洞察力和数据分析能力的专业人士，帮助他们顺利进入就业市场或在职场上取得更好的发展。
数据分析师的技能
Course gains
掌握数据分析的基本概念和方法，能够独立进行数据分析项目的实施。
熟悉常用的数据分析工具和软件，灵活运用各类数据处理和分析技术。
具备数据挖掘和机器学习的能力，能够应对复杂数据分析问题。
具备良好的沟通能力和团队合作能力，适应数据分析项目中的多人合作环境。
成立：2004年
课程背景
长沙市数据分析师培训机构一直致力于为学习者提供优质的数据分析师培训课程。我们拥有一支经验丰富、技术娴熟的教师团队，为学员提供系统全面的数据分析师培训，助力他们在数据分析领域迅速成长。
课程特色
1. 实战项目实践，学以致用；
2. 与企业合作，直面行业实际需求；
3. 定期举办行业内讲座，拓展视野。
课程目标
1. 掌握数据分析基础理论和方法；
2. 提升数据分析技能和解决问题的能力；
3. 了解数据应用在不同领域的实际案例。
学习对象
1. 对数据分析有浓厚兴趣的在校大学生；
2. 从事数据分析工作的职场人士；
3. 希望转行进入数据分析行业的个人。
课程内容
1. 数据分析基础知识讲解；
2. 数据清洗、建模与分析；
3. 数据可视化与报告撰写；
4. 实践项目演练。
师资力量
本机构拥有一支由行业讲师和专业数据分析师组成的师资团队，他们具有丰富的教学经验和实战经验，能够将数据分析理论与实践相结合，为学员提供全面的指导和支持。
教学质量
我们注重教学质量和学员的实际情况，采用小班授课模式，实时跟进学员学习进度，确保每位学员都能够得到个性化的辅导和指导，提升学习效果。
服务水平
我们提供全程课程咨询服务，为学员提供学习建议和行业发展指导，帮助他们更好地规划个人学习和职业发展路径。
学习时长
本课程学习时长为3个月至6个月。
收费范围
我们的数据分析师培训课程收费范围为4000-15000元不等，具体费用根据课程内容和班级类型而定。
学习收获
通过我们的数据分析师培训课程，学员将获得扎实的数据分析理论知识，掌握数据分析工具的使用方法，提升解决问题的能力，在数据分析领域取得更好的发展机会。
总结
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。长沙市数据分析师培训机构将竭诚为您提供优质的教育服务，助您在数据分析领域取得成功！
学员评论
来自第三方
来自第三方
来自第三方