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Course advantage
四大分中心,上万平八大泛ICT职业教育基地,每年毕业学员超过千人。
六位一体教学模式2.0时代,“X+12”教学资源辅助,助力升职加薪。
全职讲师50余名,引入美国思科、苹果等人才,了解前沿技术。
完整的职业素质培养体系,专业就业团队,名企直招助力高薪就业。
什么是大数据
大数据分析的产生旨在于IT管理,企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合,然后大数据分析并发现它们所需的模型。反过来,帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲,他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势,进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为,大数据轻松地识别业务影响;随着对服务利用的深刻理解加快利润增长;同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。
Big Data Courses
课程阶段 | 主要内容 | 课程目标 |
大数据开发语言基础 | 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 | 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库 |
离线场景下的数据存储和计算 | 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 | 掌握Hadoop生态技术栈,掌握ETL技术,BI工具:Superset、Echarts。 项目实战:企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目 |
数仓建设和实时检索 | Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 | 掌握No SQL数据库:Redis,HBase,掌握数据仓库设计和建设,掌握实时检索Elastic Search技术 |
Scala编程&Spark分布式计算框架 |
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
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掌握Scala语言和算法,掌握Spark分布式计算框架 |
实时计算与数据挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
|
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎 |
Suits the crowd
目前在读或应往届的大学生。
对大数据技术相关内容感兴趣的人。
转行待业,渴望一份高薪工作的人。
如何选择大数据机构
一、关于课程的选择:一家负责的培训机构,课程内容是会不断更新的。培训机构的技术体系决定了学员的就业方向,优势与发展的前景。选择之前看看是否为较广泛应用的技术,是否有较新技术。是否为企业级大型真实项目,其中代码量有多少等等。只有与企业贴的更进,才能让学生学到更多的实战,更容易找到好的工作。
二、师资团队建设:一家培训机构的师资力量是衡量他好坏的重要标准。一个合格的讲师是需要在企业有多年的项目实战经验,并且不断的学习更新自己的技术,这样才能做到与企业的实际用人需求无缝对接,提高学员的项目实战能力。
Institutional profile
成立:2013年
随着人工智能、物联网、云计算等新型科技的快速发展,大数据也逐渐成为企业重要的生产要素,拥有相应专业技能和知识的人才需求不断增长。因此,针对大数据行业的培训机构逐渐兴起,郑州的大数据培训课程也日趋丰富。
郑州大数据培训学费
-课程特色
1.系统性强:课程内容由基础知识到实际应用全方位逐步展开。
2.教学实践相结合:学员将通过解决实际问题及项目案例的方式来加深对知识点的理解和应用能力。
3.导师资深技术专家:课程导师来自业内知名企业,具有丰富的实战经验。
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-课程目标
1.了解大数据的基本概念、技术架构和应用场景;
2.能够熟练使用大数据技术工具操作及数据分析处理;
3.掌握大数据架构的设计和部署原理及技术。
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-学习对象
1.数据分析工程师
2.数据挖掘工程师
3.大数据架构师
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-课程内容
1.大数据基础理论知识
2.Hadoop生态圈及其应用
3.分布式文件系统介绍:HDFS、HBase、Hive
4.大数据实践-数据采集、数据处理、数据分析
5.数据挖掘应用
6.大数据架构设计
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-学习时长
学习时长根据不同课程安排而异,大多数持续2-3个月左右。
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-收费范围
各机构收费不同,整体来看学费大约在1.5万-2.5万之间。
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-学习收获
学员能够更深入地了解大数据的相关知识和技术点,并对大数据的应用场景及未来的发展方向有更深刻的认识和把握。
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-结语
以上内容仅供参考,实际学习情况以机构提供的具体课程为准。如需了解更多信息,可联系在线客服,预约免费体验课。
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