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Course advantage
不断升级更新课程
秉承“更好的学习，更好的就业”这一办学理念，历经十余年，百余位业界专家精心研发ICT课程教材，每2月一次课程大纲更新，每6月一次大更新迭代。
讲师经验丰富
全部师资具备5年以上项目经验，聘请的老师都有在国内大型ICT企业参与大型项目的经历，有自己主导大型项目团队的经验，秉承教学与实战训练相结合的教学理念。
完善的就业体系
一地学习，多地就业，云和数据公司作为业内知名ICT企业，与多家企业合作，建设有郑州、北京、上海、杭州、深圳、广州、南京、西安八大就业基地，拥有专业的就业团队。
什么是大数据
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。从采集挖掘、打包清洗、分析结论，到转化为信息，大数据将冗杂繁复的数据通过技术转化成为人们合理应用的有力证据，完善产业与应用之间的相互促进。对于想要入门的小白来说，可以把大数据技术理解为通过处理大量信息辅助商业决策的技术。
Big Data Courses
| 课程阶段 | 主要内容 | 课程目标 |
| 大数据开发语言基础 | 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 | 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库 |
| 离线场景下的数据存储和计算 | 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 | 掌握Hadoop生态技术栈，掌握ETL技术，BI工具:Superset、Echarts。 项目实战：企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目 |
| 数仓建设和实时检索 | Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 | 掌握No SQL数据库:Redis，HBase，掌握数据仓库设计和建设，掌握实时检索Elastic Search技术 |
| Scala编程&Spark分布式计算框架 |
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
|
掌握Scala语言和算法，掌握Spark分布式计算框架 |
| 实时计算与数据挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
|
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎 |
Suits the crowd
目前在读或应往届的大学生。
对大数据技术相关内容感兴趣的人。
转行待业，渴望一份高薪工作的人。
如何选择大数据机构
1、专门的就业指导：一家好的培训机构会提供给学员全套的教学服务，其中就包括就业指导。一方面是给学员提供就业资源，另一方面是教给学员就业的过程中的一些技巧。这样一来，学员就能比较容易的从普通面试者中脱颖而出。
2、关于学费：首先大家一定要知道，不能一昧追求便宜的培训机构，毕竟一分价钱一分货，培训也是如此。但是这也并不意味着学费越高，教学质量越高。大家应该多了解一下市场行情，大数据培训普遍在一万多到两万左右。一般来讲，线上培训的教学质量不比线下面授课程差，但是学费会便宜很多。
Teachers to introduce
大数据高级讲师
大数据技术总监
14+年软件开发和教育培训经验
历任程序员、项目经理、技术总监、讲师，教学主管，教学总监等职位，曾主持和参与10多个大中型项目的研发和实施工作；学员已在百度、腾讯，阿里巴巴、搜狐、新浪、用友等知名企业就职，很多学员已经走向管理岗位。
成立：2013年
课程特色
1. 专业师资：我们有一支由各大高校的教授、博士等组成的专业师资团队。
2. 实践为主：我们强调学生不仅要理解理论知识，更要通过实际案例的讲解和互动练习来掌握操作技能。
3. 个性化教学：我们根据学生的实际情况和需求，提供个性化的教学计划和学习方案。
课程目标
1. 掌握大数据相关理论知识和技能。
2. 了解大数据处理的常用工具和技术。
3. 能够进行数据分析和处理，提出有效的解决方案。
4. 熟悉大数据相关领域的发展和趋势。
学习对象
1. 有一定基础的IT从业者。
2. 对于数据分析和处理感兴趣的人士。
3. 经常需要处理大数据的企业和机构。
课程内容
1. 大数据基础课程
2. Hadoop和MapReduce技术
3. Spark和Storm框架相关知识
4. 数据挖掘和机器学习
5. 数据可视化与分析
学习时长
一般情况下，大数据培训课程的学习时长为3~6个月不等，视具体课程而定。
收费范围
我们的收费范围根据所提供的课程不同而有所变化，具体费用请拨打我们的客服电话或直接咨询在线客服。
学习收获
通过我们的大数据培训课程，学员们能够获得以下几个方面的收获：
1. 熟练掌握大数据处理的基本理论和技术。
2. 能够运用常用的大数据工具和技术来进行数据分析和处理。
3. 学习到大量实际案例的讲解和操作练习，增强实际操作能力。
4. 了解大数据相关领域的发展趋势和前沿技术。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们的大数据培训课程不仅能够提高学员们的技能水平，还能帮助企业和机构解决数据处理的难题，提高工作效率和质量。
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