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郑州大数据课程

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小班100课时全日制,晚班,周末班
上课方式: 面授
课程优势: 六位一体教学模式
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5.0分
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大数据培训班
大数据的核心是数据的价值化,整个大数据技术体系紧紧围绕数据展开。大数据的产业链包括数据的采集、存储、安全、分析和应用,其中大数据分析是大数据价值化的重要手段。云和数据的大数据课程包含了云计算和人工智能开发课程,让你所学的知识更成体系更加实用,让你能更受企业所青睐。
课程适合哪类人学?

计算机相关专业1

计算机相关专业

数学相关专业2

数学相关专业

ICT在职转行大数据3

ICT在职转行大数据

对大数据感兴趣的人4

对大数据感兴趣的人


大数据三大主流技术

大数据三大主流技术
数据采集

使用Flume,可进行流式日志数据的收集。使用Sqoop可以交互关系型数据库,进行导入导出数据。使用爬虫技术,可在网上爬取。

数据存储与管理

大数据利用分布式文件系统HDFS、HBase、Hive,实现对结构化、半结构化和非结构化数据的存储和管理。

数据处理与分析

利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析。

数据采集

数据采集

数据存储

数据存储

数据处理

数据处理


零死角打磨课程大纲

课程阶段 主要内容 核心能力培养
大数据开发语言基础 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库
离线场景下的数据存储和计算 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 掌握Hadoop生态技术栈:HDFS,MapReduce,Yarn,Zookeeper,Hive,Flume,Sqoop等,掌握ETL技术:Kylin、kettle等、BI工具:Superset、Echarts。 项目实战:企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目
数仓建设和实时检索 Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 掌握No SQL数据库:Redis,HBase,掌握数据仓库设计和建设,掌握实时检索Elastic Search技术
Scala编程&Spark分布式计算框架
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
掌握Scala语言和算法,掌握Spark分布式计算框架
实时计算与数据挖掘
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎

在这里学习你能获得什么?

培养目标
培养目标
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云和数据是腾讯云认证服务一级运营商,百度、华为合作伙伴。以百度人工智能、华为大数据为基础,腾讯云、百度云、亚马逊云、5G技术为支撑,打造大数据+人工智能专属精品课程。通过6个月精细化学习和ICT企业原厂项目综合实战,培养出符合国家信息产业、信息技术发展需要的高端大数据人工智能工程师。学习完毕后具备大数据采集、存储、清洗、分析、综合治理的能力,掌握人工智能的核心技术机器知识,相当于2年以上的工作经验。

大数据已渗透到各行各业

  • 六大领域

    大数据已渗透到各个领域,无处不在

    六大领域
  • 金融
    金融

    高频交易,市场分析,信贷风险分析等

    1
  • 物流
    物流

    智慧物流,包括成本控制,风险管理等

    2
  • 教育
    教育

    在线教育、适应性教学,教学规律发现等

    3
  • 医疗
    医疗

    流行病预测,智慧医疗,健康管理等

    4
  • 互联网
    互联网

    用户画像,个性化推荐,广告投放等

    5
  • 城市
    城市

    智慧交通,城市规划,智能安防等

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