云和数据可提供用户数据库管理、分析与设计及性能调优等技术服务,可面向企业与个人提供云计算、3D虚拟现实、数据分析挖掘等产品与解决方案。云和教育作为云和数据公司IT教育品牌,拥有Oracle、Unity和百度营销大学原厂授权,可自主进行课程设计与交付。
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Course advantage
拒绝双元教学,全程面授;拒绝大班授课,小班制教学,每班<=25人;拒绝“放羊式“管理,完善学习管理体系。
120天纯大数据课程,直击大数据工程师岗位核心需求。实战项目贯穿,涵盖金融,电商,交通,安平等各个领域。
什么是大数据
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些数据进行专业化处理,通过“加工”实现“增值”。未来,基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的企业发展,我国需要更多的数据人才,先人一步学习就能快人一步抢占先机。当前,各界已经普遍认识到了大数据治理的重要意义,大数据治理体系建设已经成为大数据发展重点,但仍处在发展的初级阶段,推进大数据治理体系建设将有很长的路需要走。
Big Data Courses
课程阶段 | 主要内容 | 课程目标 |
大数据开发语言基础 | 基本程序逻辑、面向对象深入、异常处理机制、常用类、集合&泛型、多线程、MySQL基础、远程仓库、DDL/DCL/DML/DQL、SQL优化、批量处理事务DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml详解 | 掌握Java核心技术、掌握MySQL数据库、掌握利用JDBC操作数据库 |
离线场景下的数据存储和计算 | 企业常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs进阶命令、HDFS分布式文件系统、MapReduce并行计算、Yarn资源分配、Hive数据仓库、Flume日志实时采集、Sqoop数据导入导出工具 | 掌握Hadoop生态技术栈,掌握ETL技术,BI工具:Superset、Echarts。 项目实战:企业级电商大数据分析系统之离线数据仓库项目、客快物流大数据项目 |
数仓建设和实时检索 | Redis概述、Redis事务、Jedis和Spring整合、Hbase整体架构、API的使用方式、数据结构检索与搜索原理、search搜索相关算法、kafka安装和使用、kafka运行流程和文件存储、分区原则、消息可靠性 | 掌握No SQL数据库:Redis,HBase,掌握数据仓库设计和建设,掌握实时检索Elastic Search技术 |
Scala编程&Spark分布式计算框架 |
Scala概述、Scala程序逻辑、Scala面向对象编程、 隐式转换、Scala集合、函数式编程、单向环形链表、约瑟夫问题、Spark概述、Spark安装和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark调优
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掌握Scala语言和算法,掌握Spark分布式计算框架 |
实时计算与数据挖掘 |
Spark MLlib算法、Spark MLlib统计分析、Spark MLlib分类和回归、Spark MLlib聚类和降维、Spark MLlib关联规则与推荐算法、Flink状态管理与恢复、Flink的Time详解、Flink SQL、Flink的事件处理
|
掌握数据挖掘、掌握Flink计算引擎 |
Suits the crowd
如何选择大数据机构
1.选择管理体系完善的公司,选择有研发团队的公司,选择网络上口碑比较好的公司、选择业务定位精准的公司,比如说有的公司的业务是跟热潮,前端火马上上前端,ios火,马上上,实力有储备么?完全不清楚。
2.尤其是大数据培训,顾名思义,大数据培训没有数据怎么实施。光有技术还不够,还需要有项目,有数据,这样才能情景还原。是能有商业项目在后期练练手,就更好不过了,不过这类型公司少之又少,大家要檫亮眼睛甄别。
Institutional profile
云和数据可提供用户数据库管理、分析与设计及性能调优等技术服务,可面向企业与个人提供云计算、3D虚拟现实、数据分析挖掘等产品与解决方案。云和教育作为云和数据公司IT教育品牌,拥有Oracle、Unity和百度营销大学原厂授权,可自主进行课程设计与交付。
成立:2013年
随着大数据应用的迅速发展,越来越多的人开始关注和学习大数据技能。那么,在郑州哪里有大数据培训班呢?本文将为大家解答。
课程背景
大数据技术已然成为各行业不可或缺的一环,许多公司也开始注重雇佣拥有这方面技能的人才。因此,专业的大数据培训班也应运而生。
课程特色
1. 知名专家授课
2. 实践案例丰富
3. 个性化教学
4. 小班授课
课程目标
1. 掌握大数据处理的基本方法和技能。
2. 能够了解大数据处理的发展趋势和应用。
3. 能够自主设计和开发大数据应用。
学习对象
1. 大学生及应届毕业生。
2. 有一定技术基础,想要进一步提升职业能力的人群。
3. 初学大数据处理技术,想要开展相关工作的人群。
课程内容
1. 大数据基础知识
2. Hadoop技术栈
3. 大数据处理平台
4. 数据挖掘与分析
5. 机器学习实战
学习时长
共计10周,每周3-4天。
收费范围
根据不同课程的不同,收费也会有所不同,具体收费以到校咨询为准。
学习收获
通过本课程的学习和实践,学员们能够深入了解和掌握大数据处理技能,提升自身的职业能力,成为从事大数据相关工作的优秀人才。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,体验课大意相同。希望大家能够找到适合自己的大数据培训班,加强自身的职业素养。
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