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招生对象

零基础的学员；想转行的学员

课程目标

掌握算法设计经验

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学员评论

人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。

成都CDA人工智能课程内容

课程版块	学习内容
人工智能之数学基础	微积分；线性代数；概率论与数理统计
数据库基础—关系型数据库	SQL入门及安装；数据表及字段操作；SQL查询、链接；SQL商业应用案例
数据库基础—非关系型数据库	MongoDB简介；MongoDB的常用操作；MongoDB的使用；Python操作MongoDB
人工智能之Python基础篇	Python的安装与环境配置；Python的基础与规范；Python的基本对象类型；Python语句
人工智能之Python进阶篇	函数；类与对象；库与模块；文件；错误与异常
人工智能之机器学习基础篇	Python机器学习算法库Scikit-Learn入门介绍；Python统计分析基础；SVD分解与主成分分析；线性回归算法实现岭回归、Lasso和弹性网判别分析；梯度下降算法原理与Scikit-Learn实现；逻辑回归算法原理与Scikit-Learn实现；贝叶斯算法原理与Scikit-Learn实现；案例：泰坦尼克号生存预测
人工智能之机器学习进阶篇	KNN最近邻元素分类器；时间序列模型；EM算法；聚类分析决策树模型的基本原理与Scikit-Learn实现；集成算法入门；集成算法的Scikit-Learn实现；感知机模型基本原理；支持向量机基本原理与Scikit-Learn实现

人工智能要学多久

人工智能是一个比较大的范畴，基本还有很多边界没有十分清晰的确定下来，甚至可以说，能不能实现人工智能或者能实现到什么程度，还是个未知数。这样也就无法计算出学会的时间。不过如果说人工智能的一个主要内涵：机器学习，那么问题就简单很多。机器学习目前有相对清晰的目标，并且有跟明晰的方法论，唯一不确定的地方是，有许多的流派，不一定都有前途。基于这种情况，我们可以很好的去指定自己的学习计划。如果是理工科背景，需三个月到半年时间把高数和概率相关的部分学会，接下去可以搞监督学习的常见概念和实现，大约三个月，最后搞神经网络，大约三个月可以实现第一份代码，也就入门了。

还想了解这些人工智能问题？

人工智能学习的常见问题

什么样的人适合学习人工智能？
学人工智能该如何规划自己的职业？
学好人工智能到底要掌握哪些技能？
如何成为一位高薪的人工智能工程师？

学人工智能为什么选择CDA

拥有CDA社群

有十几个社区，上百个版块。每日讨论的热点话题及资料以千计。学员在学后可以到相关版块进行交流、提问、下载资料等，形成人工智能专业聚集地，促进学员在圈子交流中高效发展。

作业与测试

每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，保证当日学习效果。除了作业，还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，考察学员对本阶段知识掌握程度。

出勤率和进度监督

在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常的答疑解惑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。

有问必答

助教线上服务要求5分钟内有问必答，并能做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教一个班主任配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，解决线上提问。

如何选择人工智能机构

看这家人工智能培训机构有没有系统性的教材和教学环境。人工智能教材的好坏是可以直接决定这家培训机构的教学质量的，如果说这家培训机构的教材都很差的话，那么你就不要奢望它其他的会好了。人工智能是一门对于技术要求比较高的行业，所以说对于这么课程的话也是要求比较严格的，课程的内容不能是一成不变的，要实时更新才可以。

关于我们，你了解多少

关于CDA

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CDA亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。